999精品,丝袜综合,大陆老熟妇性,中国老女人AV,亚洲精品国产第一区二区三区

　　WeLab(我來(lái)貸)香港總經(jīng)理李家達(dá)接受香港《信報(bào)》StartUpBeat采訪

　　主持：尹思哲，香港《信報(bào)》科技編輯

　　嘉賓：李家達(dá)，WeLab(我來(lái)貸)香港總經(jīng)理

　　尹：得知WeLab(我來(lái)貸)剛于5月聯(lián)同科學(xué)園參與“香港人工智能實(shí)驗(yàn)室”、計(jì)劃，可否分享WeLab(我來(lái)貸)在AI應(yīng)用的實(shí)際例子?

　　李：WeLab(我來(lái)貸)在2013年成立，當(dāng)時(shí)還沒(méi)有人討論AI，亦沒(méi)有FinTech等字眼。后來(lái)，我們把AI融合于銀行貸款業(yè)務(wù)之中，減少了繁復(fù)的交易程序及時(shí)間，并提供更佳的客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)。聊天機(jī)械人(Chatbot)和AI卡數(shù)清算師，就是WeLab(我來(lái)貸)在人工智能應(yīng)用的主要產(chǎn)品。我們的聊天機(jī)械人以對(duì)話形式呈現(xiàn)，甚至懂得給予客戶(hù)不同建議，取代過(guò)往網(wǎng)站“常見(jiàn)問(wèn)題”等板塊。

　　回想以前的農(nóng)歷新年，公司需要一定數(shù)量的員工留守支持客戶(hù)服務(wù)。今年我來(lái)貸深圳分公司只須用Chatbot便解決了所有客戶(hù)問(wèn)題，讓員工在新年期間安心放假。

　　此外，香港人習(xí)慣有數(shù)張信用卡，部分人或擁有數(shù)款貸款產(chǎn)品，但各產(chǎn)品因年期、利息等組合不同，價(jià)格亦大相徑庭。有見(jiàn)及此，WeLab(我來(lái)貸)研發(fā)了AI卡數(shù)清算師，透過(guò)應(yīng)用程序編程接口(API)，連接香港信貸數(shù)據(jù)庫(kù)。配合分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，能在快至一秒內(nèi)計(jì)算出數(shù)以萬(wàn)計(jì)的貸款組合，并兼任“顧問(wèn)”角色，為客戶(hù)建議個(gè)性化的信貸方案。

　　尹：以往一些電商的客服平臺(tái)，曾經(jīng)運(yùn)用“真人在線聊天”(Live Chat)。然而，一旦人流多便出現(xiàn)排隊(duì)等待的情況，有時(shí)候亦無(wú)法解決客戶(hù)需要，聊天機(jī)械人能幫忙嗎?

　　李：Live Chat曾經(jīng)流行，但缺點(diǎn)是背后耗用不少人力、物力，亦無(wú)法實(shí)時(shí)處理大量客戶(hù)問(wèn)題，最后更要排隊(duì)等候聊天。WeLab(我來(lái)貸)開(kāi)發(fā)的Chatbot能日夜為客戶(hù)服務(wù)，既解決費(fèi)時(shí)失事的問(wèn)題，亦比其他的Chatbot人性化。當(dāng)客戶(hù)使用服務(wù)時(shí)，恍如置身于銀行柜臺(tái)前，與真實(shí)的客服人員對(duì)話，協(xié)助完成整個(gè)申請(qǐng)手續(xù)。

　　尹：目前以Chatbot達(dá)成交易的客戶(hù)數(shù)目，相比傳統(tǒng)手續(xù)申請(qǐng)有何不同?

　　李：自推出Chatbot之后，客戶(hù)使用的活躍度大增，它亦包辦了客戶(hù)查詢(xún)、申請(qǐng)手續(xù)等程序。時(shí)至今日，WeLab(我來(lái)貸)已不會(huì)在申請(qǐng)手續(xù)上，額外投放大量人力資源，只保留一至兩位員工，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)電話查詢(xún)等后勤服務(wù)。此外，團(tuán)隊(duì)亦會(huì)每天收集數(shù)據(jù)，不斷訓(xùn)練及優(yōu)化Chatbot的運(yùn)作，如協(xié)助它深入理解廣東話等，不同句型、語(yǔ)句的意思，務(wù)求日后能實(shí)時(shí)響應(yīng)客戶(hù)各種問(wèn)題。

　　尹：WeLab(我來(lái)貸)在香港與深圳均設(shè)有分公司，兩地同樣缺乏AI專(zhuān)才嗎?招聘的難度高嗎?

　　李：AI是近年興起的熱潮，以往缺乏計(jì)劃培育專(zhuān)才，導(dǎo)致現(xiàn)時(shí)AI人才不多。深圳雖然比香港較容易招聘，但兩地均面對(duì)AI專(zhuān)才不足的問(wèn)題。市場(chǎng)上最渴求的主要是AI數(shù)據(jù)專(zhuān)才，配合企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等策略。金融科技如今發(fā)展迅速，市場(chǎng)極之渴求AI人才，他們有較大競(jìng)爭(zhēng)力，間接令待遇提升。不過(guò)，除考慮各種優(yōu)厚待遇，亦要看重AI專(zhuān)才能否跟公司文化結(jié)合，例如彼此分享一致的目標(biāo)、文化價(jià)值觀。

　　現(xiàn)時(shí)WeLab(我來(lái)貸)的AI數(shù)據(jù)專(zhuān)才大約有30至40人，以初級(jí)和高級(jí)員工居多，主要聘請(qǐng)Data Scientist(數(shù)據(jù)科學(xué)家)﹔至于中層的AI員工，需從百度、阿里巴巴、騰訊三間公司，或從京東等科企物色。

尹：招人難，留人更難。你們?cè)鯓恿糇〕錾腁I專(zhuān)才為公司效力呢?

李：首先，WeLab（我來(lái)貸）會(huì)為出色的人才提供較優(yōu)厚的待遇；其次，再考慮員工本身與公司文化的結(jié)合。由于AI應(yīng)用層面廣泛，若公司能配合AI專(zhuān)才，例如在開(kāi)發(fā)產(chǎn)品上給予適當(dāng)?shù)淖杂啥龋赃x有興趣研發(fā)的項(xiàng)目，有助他們熱情投入工作，繼續(xù)為團(tuán)隊(duì)效力。