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時(shí)訊:【案例分享】海納云:基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)場(chǎng)景化解決方案
發(fā)布時(shí)間:2022-11-23 16:55:31 文章來(lái)源:山東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)
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一.企業(yè)簡(jiǎn)介

海納云,數(shù)字城市物聯(lián)科技平臺(tái)。依托海納云星海數(shù)字平臺(tái),公司打造城市大腦、數(shù)字應(yīng)急與城市生命線、數(shù)字市政、數(shù)字孿生BIM/CIM、數(shù)字城市治理、數(shù)字社區(qū)/園區(qū)和數(shù)字安全多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,賦能城市生活數(shù)字化、經(jīng)濟(jì)數(shù)字化和治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,目前已成長(zhǎng)為數(shù)字城市、新城建、“AIoT”領(lǐng)域的優(yōu)秀企業(yè)。


(資料圖片僅供參考)

二.案例概述

基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)場(chǎng)景化解決方案緊密結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的重大應(yīng)用需求和系統(tǒng)特性,以構(gòu)建感知、安全和智能的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為目標(biāo),針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備差異化、數(shù)據(jù)多源化、應(yīng)用場(chǎng)景多樣化等特點(diǎn)和需求,以物聯(lián)網(wǎng)非確定、高混雜和強(qiáng)關(guān)聯(lián)特征為出發(fā)點(diǎn),圍繞海量設(shè)備高效泛在接入、多源數(shù)據(jù)集成融合與目標(biāo)精準(zhǔn)檢測(cè)等關(guān)鍵問(wèn)題展開研究,構(gòu)建基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),并通過(guò)智慧社區(qū)/園區(qū)/城市等典型示范應(yīng)用,為用戶提供便捷服務(wù)以及安全治理。

(1)針對(duì)傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在海量異構(gòu)設(shè)備跨業(yè)務(wù)接入時(shí)存在效率與安全性問(wèn)題,基于邊緣計(jì)算技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù),提出一種具有普適性和高效的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開放框架,構(gòu)建可支持海量設(shè)備無(wú)縫安全接入的高泛化平臺(tái)。

(2)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)多模態(tài)數(shù)據(jù)信息孤島、無(wú)法滿足無(wú)縫化場(chǎng)景服務(wù)聯(lián)動(dòng)需求的問(wèn)題,提出物聯(lián)網(wǎng)多源信息(文本/圖形/視頻/音頻)的數(shù)據(jù)集成融合與數(shù)據(jù)特征提取方法,可根據(jù)行為偏好、用戶畫像、周邊環(huán)境等各類信息構(gòu)建人-事-物-情的知識(shí)圖譜,形成自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、主動(dòng)與用戶交互的能力。

(3)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在智能化分析方面缺乏高精度算法、無(wú)法適應(yīng)特定場(chǎng)景服務(wù)需求的問(wèn)題,研究基于全局特征與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的高泛化性目標(biāo)檢測(cè)算法。

(4)針對(duì)場(chǎng)景服務(wù)與治理的應(yīng)用效能不高、用戶體驗(yàn)亟需增強(qiáng)的問(wèn)題,通過(guò)創(chuàng)新的應(yīng)用場(chǎng)景和服務(wù)模式,提供便捷的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力以及安全的社區(qū)綜合治理能力,并在多個(gè)中等規(guī)模社區(qū)展開示范應(yīng)用。

圖1海爾云谷數(shù)字園區(qū)平臺(tái)

圖2智慧社區(qū)平臺(tái)

三.應(yīng)用成效

(1)設(shè)計(jì)并提出具有普適性和高效的物聯(lián)平臺(tái)框架,已建成一套物聯(lián)網(wǎng)開放平臺(tái),已經(jīng)集成200+種設(shè)備品類,接入終端設(shè)備280萬(wàn)+,集成生態(tài)伙伴100+;

(2)已構(gòu)建涉及人員、車輛、事件在內(nèi)10個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能分析算法;

(3)面向室內(nèi)外、小人臉等特殊場(chǎng)景,人臉自動(dòng)識(shí)別正確率可達(dá)85%;

(4)平臺(tái)已擁有在多個(gè)場(chǎng)景下快速接入不同廠家設(shè)備的能力,實(shí)現(xiàn)接入成本降低60%,開發(fā)周期減少30%,實(shí)現(xiàn)城市級(jí)跨場(chǎng)景設(shè)備的互聯(lián)互通,節(jié)省企業(yè)研發(fā)成本和開發(fā)周期。

本項(xiàng)目的建設(shè),從政府治理的角度出發(fā),將會(huì)帶動(dòng)當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)公共服務(wù)能力的極大提升。本項(xiàng)目以突破關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題為目標(biāo),將推動(dòng)青島市在智慧社區(qū)、智慧住區(qū)、智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域的突破,進(jìn)而從場(chǎng)景出發(fā),提供高效專業(yè)化、智能化的公共服務(wù)能力。

四.應(yīng)用場(chǎng)景

智慧橋梁場(chǎng)景:首先,平臺(tái)的引入提高了青島市橋梁管理信息化水平。其次,提高了橋梁管養(yǎng)工作效率和科技水平。最后,能夠監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)病害,保障橋梁運(yùn)營(yíng)安全。

圖3智慧橋梁平臺(tái)

智慧社區(qū)場(chǎng)景:在青島各智慧社區(qū),依托本項(xiàng)目構(gòu)建起智慧安全、智慧車庫(kù)、智慧服務(wù)等多個(gè)智慧社區(qū)場(chǎng)景解決方案,實(shí)時(shí)掌控社區(qū)人、事、物全景狀態(tài);運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化資源,快速響應(yīng),實(shí)現(xiàn)能源消耗降低35%、報(bào)修率降低80%、人工成本降低20%、運(yùn)維成本降低35%,達(dá)到社區(qū)的最佳運(yùn)營(yíng),讓業(yè)主的生活更加安全、便捷、科技,讓物業(yè)管理更加智能、高效。在膠州老舊社區(qū)改造方面,截至目前海納云已參與24個(gè)社區(qū)的改造,共覆蓋227棟樓,受益戶數(shù)8066戶,受益居民2.6萬(wàn)人。改造后,居民生活、物業(yè)服務(wù)和政府管理效率顯著提升,實(shí)現(xiàn)物業(yè)等運(yùn)維管理人員成本降低50%、安全風(fēng)險(xiǎn)降低90%、服務(wù)滿意度提升90%、公共安全事件追溯率100%、消防隱患100%預(yù)警、社區(qū)應(yīng)急響應(yīng)提升100%。

圖4膠州智慧社區(qū)平臺(tái)

智慧鎮(zhèn)街場(chǎng)景:5G+王臺(tái)全域視聯(lián)網(wǎng)暨智慧鎮(zhèn)街監(jiān)控服務(wù)平臺(tái)則秉承了數(shù)據(jù)融合、資源共享、分權(quán)分域的原則,構(gòu)建了王臺(tái)街道統(tǒng)一的智慧城市治理與服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了一個(gè)平臺(tái)城管、應(yīng)急、國(guó)土、水利、綜治等多部門協(xié)同辦公、資源共享。自2021年8月底試運(yùn)行以來(lái),王臺(tái)街道通過(guò)該平臺(tái)成功研判、預(yù)警了30余起違法焚燒事件、700余起占道經(jīng)營(yíng)事件、3000余起違法亂停事件、50起亂倒垃圾事件以及多余起其他違法事件,極大提高了工作效率,為王臺(tái)街道減少了近2000萬(wàn)元不必要的損失。同時(shí),也通過(guò)視頻監(jiān)管的方式,加大宣傳力度,對(duì)居民違法行為起到一個(gè)警示作用,從源頭上減少違法行為的產(chǎn)生。

五.主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),不僅是開發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的軟件系統(tǒng),而是一個(gè)以該平臺(tái)為載體,打通智能硬件與應(yīng)用軟件、連接用戶與設(shè)備、創(chuàng)新業(yè)務(wù)服務(wù)和管理,進(jìn)而構(gòu)建和管理場(chǎng)景生態(tài)的智能化平臺(tái)。

1.技術(shù)創(chuàng)新

(1)針對(duì)硬件設(shè)備數(shù)量多、種類各異、接口規(guī)范不統(tǒng)一等特點(diǎn),研發(fā)支撐大規(guī)模海量異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備泛在接入的智能網(wǎng)關(guān),突破傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在設(shè)備接入時(shí)效率低、智能化分析精度差等瓶頸問(wèn)題,為上層數(shù)據(jù)的高效匯聚及應(yīng)用的高效執(zhí)行奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

(2)提供跨媒體統(tǒng)一感知能力是智能信息處理的一個(gè)核心和熱點(diǎn)問(wèn)題。本項(xiàng)目從多媒體數(shù)據(jù)中提取包括時(shí)間、地點(diǎn)、人物、時(shí)序、關(guān)系等方面的特征,并借助知識(shí)圖譜等技術(shù),自動(dòng)構(gòu)建用戶畫像,快速發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件和預(yù)測(cè)發(fā)展態(tài)勢(shì),實(shí)現(xiàn)安全隱患的預(yù)警預(yù)報(bào)。

(3)為實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的精準(zhǔn)檢測(cè),突破大范圍動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的高精度三維重建難題,將場(chǎng)景動(dòng)態(tài)建模和多目標(biāo)跟蹤的大范圍動(dòng)態(tài)場(chǎng)景高層語(yǔ)義理解相融合,減小數(shù)據(jù)采集噪聲、數(shù)據(jù)壓縮及傳輸失真、光照和遮擋等因素對(duì)于目標(biāo)檢測(cè)性能的影響。同時(shí),針對(duì)大范圍動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人群復(fù)雜的聚集變化問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)視覺(jué)感知環(huán)境下的聚集群體發(fā)現(xiàn)、人群規(guī)模和密度估計(jì)、人群屬性、行為和標(biāo)語(yǔ)文字內(nèi)容識(shí)別,研究物理空間視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中敏感人物和車輛的識(shí)別和跨場(chǎng)景跟蹤、敏感人群行為關(guān)系的類型/強(qiáng)度和動(dòng)態(tài)更新建模。

2、管理創(chuàng)新

物聯(lián)網(wǎng)開放平臺(tái)的用戶,往往會(huì)涉及到多個(gè)主體,如政府、物業(yè)、軟硬件服務(wù)提供商、終端用戶等。為確保多個(gè)主體在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用上和業(yè)務(wù)協(xié)同上的順暢,通過(guò)在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)打造去中心化、安全可靠、數(shù)據(jù)無(wú)法篡改、行為不可逆的互信體系。

3、模式創(chuàng)新

圍繞所打造的物聯(lián)網(wǎng)開放平臺(tái),通過(guò)把實(shí)際的決策權(quán)、用人權(quán)、分配權(quán)讓渡給不同角色的用戶,讓每個(gè)人都可以在此平臺(tái)上圍繞智慧社區(qū)/園區(qū)/城市的痛點(diǎn)問(wèn)題,與各資源方共創(chuàng),讓每位用戶創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí),也能實(shí)現(xiàn)高分享高增值,讓每個(gè)人都擁有獲得“股、權(quán)”合一的機(jī)會(huì)。

各會(huì)員單位:

為進(jìn)一步擴(kuò)大行業(yè)影響力,傳播人工智能技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)面向全體會(huì)員單位征集人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀案例。協(xié)會(huì)計(jì)劃在官方公眾號(hào)、頭條號(hào)、官網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)秀案例宣傳展示,并篩選優(yōu)秀案例每月向省工信廳報(bào)送。歡迎您隨時(shí)向協(xié)會(huì)投稿,共建協(xié)會(huì)宣傳平臺(tái)。聯(lián)系人:秘書處宋老師13375310223、sdaia2020@163.com

投稿案例內(nèi)容參考如下:

1、企業(yè)簡(jiǎn)介

2、案例概述(盡量為本年度實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的案例或本年度實(shí)現(xiàn)大幅更新的案例,包含背景目的、主要做法、應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)品等,附1-2張圖片展示)

3、應(yīng)用成效(定量與定性相結(jié)合展示,盡量有數(shù)據(jù)支撐)

4、應(yīng)用場(chǎng)景(主要場(chǎng)景描述,分條介紹)

5、主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)(重點(diǎn)突出)

6、后續(xù)規(guī)劃(針對(duì)案例涉及的技術(shù)提升、性能優(yōu)化、市場(chǎng)推廣等方面,如有可提供,此項(xiàng)選填)

建議全文控制在1000字內(nèi),圖文并茂。協(xié)會(huì)發(fā)展離不開每一位會(huì)員的努力,共創(chuàng)行業(yè)未來(lái)有你有我,期待各位的投稿。

標(biāo)簽: 人工智能 開放平臺(tái) 企業(yè)簡(jiǎn)介

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