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全國各城市新冠疫情感染高峰期預(yù)測地圖

知乎日報(bào)和答主數(shù)據(jù)帝@chenqin合作，獨(dú)家推出這份可視化預(yù)測圖，更加直觀的展示各地可能的疫情擴(kuò)散情況：

“達(dá)峰進(jìn)度條”說明的是在疫情達(dá)到日增頂峰前已經(jīng)感染了多少人，這是城市疫情逐漸加劇，院感增加，醫(yī)療資源逐漸擠兌的一段日子。

(資料圖片)

當(dāng)搜索指數(shù)達(dá)到100時(shí)，日增感染者就達(dá)到了頂峰。

此份疫情發(fā)展數(shù)據(jù)大致與真實(shí)趨勢吻合，是對疫情發(fā)展的一種有效推測。

也希望能幫助大家緩解焦慮，共同渡過難關(guān)！

知乎答主數(shù)據(jù)帝@chenqin通過對臺灣地區(qū)、香港特別行政區(qū)和日本的感染情況與“發(fā)燒”搜索指數(shù)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)一個(gè)可能可以幫助預(yù)測感染高峰期的方法：

1)將Google搜索指數(shù)分為疫情期間和非疫情期間，非疫情期間的發(fā)燒指數(shù)平均數(shù)為，將疫情期間的搜索指數(shù)做以下處理后加總，計(jì)算一個(gè)數(shù)值

其中S的含義是這樣的：如果發(fā)燒的搜索是發(fā)燒人口的一個(gè)相對穩(wěn)定的比例，且在非疫情期間發(fā)燒人口是總?cè)丝诘南鄬Ψ€(wěn)定的比例，那么S就正比于疫情感染的人口占總?cè)丝诘谋壤覀儼阉凶觥俺~發(fā)燒搜索指數(shù)累計(jì)面積”

2)下圖列出了臺灣地區(qū)、香港特別行政區(qū)以及日本的“超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計(jì)面積”，即下圖橙色面積、藍(lán)色面積和灰色面積。

我們發(fā)現(xiàn)在這三個(gè)地區(qū)，當(dāng)疫情達(dá)到頂峰時(shí)，這個(gè)“超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計(jì)面積”的數(shù)值全部剛好達(dá)到80。

這兩個(gè)地區(qū)第一波疫情結(jié)束時(shí)，香港特別行政區(qū)的面積達(dá)到了160，臺灣地區(qū)的面積達(dá)到了200，日本的最終面積是250。

3)如果用百度搜索指數(shù)做類似的研究會有什么效果呢？我使用了本輪疫情進(jìn)入群體感染最快、最早的石家莊、邢臺和保定做了計(jì)算：

可以算出，從疫情開始后計(jì)算，石家莊的“超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計(jì)面積”已經(jīng)達(dá)到了76，邢臺已經(jīng)達(dá)到了67，保定也達(dá)到了71。

由此來看，百度搜索指數(shù)和Google指數(shù)分別算出的“超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計(jì)面積”，至少是在一個(gè)差不多的數(shù)量級上。

4)考慮到保定、石家莊、邢臺等地的發(fā)燒指數(shù)仍然在上升，以及百度搜索指數(shù)和Google指數(shù)的差異，我們比較保守地將100作為疫情達(dá)峰時(shí)的“超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計(jì)面積”，將250作為第一輪疫情結(jié)束時(shí)的“超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計(jì)面積”。

那么我們通過每個(gè)城市的搜索指數(shù)累計(jì)增長，累計(jì)速度，就可以算出現(xiàn)在每一個(gè)有疫情的城市疫情達(dá)峰的時(shí)間，以及疫情結(jié)束的時(shí)間。

12月15日：按照行政區(qū)劃代碼的順序做了排序，增加了一個(gè)變量“累計(jì)感染占總?cè)丝诒戎怠?/p>

這個(gè)數(shù)值也是根據(jù)累計(jì)的超額搜索面積計(jì)算的。在“數(shù)據(jù)團(tuán)+”小程序中也做了相應(yīng)更新。一些人口較少的城市的搜索指數(shù)變化幅度較大，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)波動。

數(shù)據(jù)不足，方法簡陋，僅供參考。

題圖來源：《中國醫(yī)生》