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4月10日，安信證券發(fā)布一篇計(jì)算機(jī)行業(yè)的研究報(bào)告，報(bào)告指出，平衡發(fā)展和安全，關(guān)注SAM模型和AI監(jiān)管。

報(bào)告具體內(nèi)容如下：

(資料圖片僅供參考)

SAM模型發(fā)布，視覺領(lǐng)域的GPT-3蓄勢(shì)待發(fā)

4月6日，Meta發(fā)布史上首個(gè)圖像分割基礎(chǔ)模型SAM（SegmentAnythingModel），將NLP領(lǐng)域的prompt范式引進(jìn)CV，讓模型可以通過prompt一鍵摳圖。SAM能從照片或視頻中對(duì)任意對(duì)象實(shí)現(xiàn)一鍵分割，并且能夠零樣本遷移到其他任務(wù)。

分割（Segmentation）是指識(shí)別哪些圖像像素屬于一個(gè)對(duì)象，一直是計(jì)算機(jī)視覺的核心任務(wù)。但是，如果想為特定任務(wù)創(chuàng)建準(zhǔn)確的分割模型，通常需要專家進(jìn)行高度專業(yè)化的工作，這個(gè)過程需要訓(xùn)練AI的基礎(chǔ)設(shè)施，和大量仔細(xì)標(biāo)注的域內(nèi)數(shù)據(jù)，因此門檻極高。為了解決這個(gè)問題，Meta提出了一個(gè)圖像分割的基礎(chǔ)模型——SAM。這個(gè)接受了多樣化數(shù)據(jù)訓(xùn)練的可提示模型，不僅能適應(yīng)各種任務(wù)，而且操作起來也類似于在NLP模型中使用提示的方式。我們認(rèn)為，SAM具備了在視覺領(lǐng)域進(jìn)行通用圖像分割的能力，有望推動(dòng)CV跨越式發(fā)展，具體應(yīng)用場(chǎng)景包括：

1）AR/VR：SAM可以根據(jù)AR/VR頭顯傳來的用戶視覺焦點(diǎn)信息，來選擇對(duì)應(yīng)的物體，有望推動(dòng)AR/VR產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2）自動(dòng)駕駛：圖像分割在自動(dòng)駕駛中有重要作用，對(duì)基于純視覺方法的自動(dòng)駕駛分辨技術(shù)，圖像分割的精度是決定自動(dòng)駕駛效果的重要因素。SAM模型的提出有望為自動(dòng)駕駛中圖像分割問題提供新的思路和方法。

3）機(jī)器視覺：在工業(yè)的瑕疵檢測(cè)等場(chǎng)景中，對(duì)于目標(biāo)物體的識(shí)別和分割也是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，SAM模型有望賦能機(jī)器視覺。

4）衛(wèi)星遙感：在衛(wèi)星的遙感圖像中，一般植被或建筑物是比較大明顯物體，相對(duì)而言，路屬于較難的目標(biāo)，在圖像分割時(shí)，不進(jìn)行特殊處理，會(huì)導(dǎo)致無法正確分類分割。因此，SAM模型有望在衛(wèi)星遙感領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用。

建議關(guān)注：智慧安防（海康威視（002415）、大華股份（002236）、千方科技（002373）、羅普特）、自動(dòng)駕駛（中科創(chuàng)達(dá)（300496）、德賽西威（002920））、AR/VR（當(dāng)虹科技、虹軟科技、思林杰）、機(jī)器視覺（奧普特、凌云光）、衛(wèi)星遙感（航天宏圖、中科星圖）。

AI監(jiān)管關(guān)注度持續(xù)提升，兩類技術(shù)布局生成式AI的識(shí)別

AI監(jiān)管繼續(xù)迎來關(guān)注，針對(duì)AI生成圖片引發(fā)的混亂，歐盟內(nèi)部市場(chǎng)專員、工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)負(fù)責(zé)人蒂埃里·布雷頓公開表示，歐盟希望對(duì)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行強(qiáng)制性的規(guī)定。布雷頓表示：“歐盟將是首個(gè)做出明確規(guī)定的政府，人工智能生成的一切，無論是文本還是圖像，都有義務(wù)告知它們是由人工智能完成的。”歐盟人工智能法案將于本月起正式進(jìn)行投票，生成式AI也將作為被監(jiān)管的重點(diǎn)對(duì)象被納入其中。我們認(rèn)為，當(dāng)前對(duì)AI生成內(nèi)容的判別主要可以由兩種技術(shù)途徑來完成：

1）通過算法識(shí)別AI模型生成內(nèi)容的特征，從而鑒別相應(yīng)的內(nèi)容是否由AI生成。根據(jù)公司公告披露，美亞柏科（300188）正在布局相關(guān)取證技術(shù)，比如對(duì)人工智能合成、生成的視頻圖像內(nèi)容檢測(cè)鑒定。

2）通過對(duì)AI生成的內(nèi)容添加特定的標(biāo)識(shí)，來區(qū)分相應(yīng)內(nèi)容是否由AI生成。這一方向的技術(shù)手段包括數(shù)字水印等相應(yīng)的加密技術(shù)，建議關(guān)注密碼類公司如三未信安、信安世紀(jì)、格爾軟件（603232）、吉大正元（003029）、數(shù)字認(rèn)證（300579）等。

建議關(guān)注

基礎(chǔ)工具：普源精電-U、鼎陽科技、坤恒順維、霍萊沃、概倫電子、華大九天（301269）。

智能汽車：德賽西威、中科創(chuàng)達(dá)、四維圖新（002405）、道通科技、虹軟科技、萬集科技（300552）。

工業(yè)軟件：寶信軟件（600845）、中望軟件、中控技術(shù)、賽意信息（300687）、能科科技（603859）、鼎捷軟件（300378）。

數(shù)字能源：朗新科技（300682）、國(guó)能日新（301162）、南網(wǎng)科技、龍軟科技、國(guó)網(wǎng)信通（600131）、遠(yuǎn)光軟件（002063）。

人工智能：科大訊飛（002230）、海康威視、大華股份、奧普特、商湯-W、寒武紀(jì)。

網(wǎng)絡(luò)安全：深信服（300454）、安恒信息、啟明星辰（002439）、天融信（002212）、奇安信-U、信安世紀(jì)。

風(fēng)險(xiǎn)提示

1）疫情加劇降低企業(yè)信息化支出；2）財(cái)政與貨幣政策低于預(yù)期；3）供應(yīng)鏈波動(dòng)加大，影響科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

聲明：本文引用第三方機(jī)構(gòu)發(fā)布報(bào)告信息源，并不保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和完整性，數(shù)據(jù)僅供參考，據(jù)此交易，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。