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國內(nèi)真的需要這么多大模型？

最近，國內(nèi)AIGC賽道又迎來了幾位新“玩家”。從ChatGPT概念爆火以來直到現(xiàn)在，國內(nèi)AIGC賽道可以說熱鬧非凡。

繼BAT大廠之后，不少上市公司及業(yè)界大咖也紛紛進軍這一賽道，包括搜狗創(chuàng)始人王小川等等。國內(nèi)AIGC發(fā)展到現(xiàn)在，別的不說，量肯定是夠了。

【資料圖】

但混雜在其中的，只想靠著跟風(fēng)炒作賺快錢的公司和個人也不在少數(shù)。

A股市場喜歡追概念追熱點，這已經(jīng)不是新鮮事了。

一旦有熱門概念爆發(fā)，先不論真假，整個市場就會有大批的公司和資本以及追逐熱點的各路資金涌入風(fēng)口，意圖占據(jù)一席之地。

但大多數(shù)情況下，會長期停留在入門級水平。以前兩年爆火的元宇宙為例，幾乎國內(nèi)所有互聯(lián)網(wǎng)公司都推出了元宇宙相關(guān)產(chǎn)品，但是發(fā)展到現(xiàn)在，活著的寥寥無幾。

利益面前，很多公司都不淡定了。

甚至還有蹭熱度，研發(fā)與投入僅停留在PPT階段的企業(yè)，這些公司往往會因為蹭熱點之嫌遭遇交易所問詢，熱潮過后，其少得可憐的營收與市占率最終會“丑媳婦見公婆”，股價經(jīng)歷狂炒后也會回到原點，而盲目跟進的股民往往會深度套牢站在山頂。

AI是個“銷金窟”，碰了就得做好傾家蕩產(chǎn)的心理準(zhǔn)備。因為商業(yè)化難度高，所以發(fā)展速度慢。

國內(nèi)自然語言大模型還處在發(fā)展初期，哪有那么多可用的數(shù)據(jù)供這么多人訓(xùn)練？困擾大模型發(fā)展的甄別虛假信息功能突破了嗎？地基都不牢還想建高樓，樓塌那是遲早的事。

人工智能絕不是追風(fēng)口的游戲，或許國內(nèi)入局者需要一點扎克伯格的“瘋”，好好做一個代表性產(chǎn)品。

畢竟AI是人類幫手，最終服務(wù)于人，用戶體驗很重要，比起100個垃圾里挑一個不那么特別差的，用戶們更想只用一個稍微好點的產(chǎn)品?？萍汲晒诰辉诙?，與其高調(diào)入局不如低調(diào)做事，別搞那些虛假把式，整點切實有用的成果才是真。

內(nèi)容生成式AI作為信息時代的革命性創(chuàng)造，如果國內(nèi)企業(yè)還是以前那套賺快錢的思路，只拷貝不創(chuàng)造，那真的不如不搞，搞了也沒啥用，不如省點錢。

一旦要搞，希望多上點心，加油站附近不止可以開加油站，還能開洗車行、小賣部和餐館。一排加油站競爭，除了內(nèi)斗沒什么看頭?？纯褪铝朔饕氯?，只留笑料在人間。