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AI真正到了拐點，ChatGPT是AI的iPhone時刻。

文｜《中國企業(yè)家》記者 趙東山

4月14日~15日，由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的“2023（第十五屆）中國商界木蘭年會”在北京隆重舉行。在4月15日下午的科技論壇環(huán)節(jié)，經(jīng)緯創(chuàng)投投資董事王冰醒作為主持人，與一下科技CEO雷濤，邁吉客科技創(chuàng)始人伏英娜，商湯科技數(shù)字文娛事業(yè)部總經(jīng)理欒青，北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師姜竹青，圍繞最近大火的ChatGPT，展開了熱烈的討論。

(相關(guān)資料圖)

他們討論的內(nèi)容，圍繞“這一波AI熱潮與上一代的核心區(qū)別是什么”“讓技術(shù)賦能商業(yè)最核心的變量點是什么”“對中小創(chuàng)業(yè)者都有哪些機會”等話題展開。他們一方面為大眾撥開了AI技術(shù)的迷霧，另一方面也提醒大家注意挖掘AI大模型時代屬于自己的機會。

經(jīng)緯創(chuàng)投投資董事王冰醒

他們的核心觀點如下：

1.ChatGPT大模型比上一代人工智能，比如2015年看到人臉識別技術(shù)產(chǎn)生更深遠的變遷。

2.現(xiàn)在我認(rèn)為AI真正到了后半段的拐點了， ChatGPT是iPhone時刻，其實就是這個曲線后半段的拐點。

3.移動互聯(lián)網(wǎng)的時代已經(jīng)過去了，人工智能的時代到來了。

4. 全世界都在涌向大模型，之前有百團大戰(zhàn)，現(xiàn)在是千模大戰(zhàn)了。

5. 未來整個大模型的時代可能只有在早期有這方面積累的公司，有先發(fā)優(yōu)勢也有成本優(yōu)勢，所有公司再做一遍大模型的機會越來越少。

以下為對話整理（有刪改）

上一個周期的核心差異

王冰醒：這波AI一些核心的變量跟歷史上大家看到的一些產(chǎn)業(yè)周期上的變化有什么不同？

姜竹青：平臺化。20世紀(jì)80年代到90年代，硬件的需求非常大，養(yǎng)活了很多企業(yè)。但是隨著技術(shù)不斷演進，硬件首先平臺化，手機和電腦的利潤現(xiàn)在看來比較薄。等到21世紀(jì)第一個十年的時候，軟件非?；?，我們的畢業(yè)生很多都去軟件公司做開發(fā)。

但是等到第二個十年的時候，軟件基本上也平臺化了，這個時候畢業(yè)生喜歡去互聯(lián)網(wǎng)公司做算法。看到ChatGPT為代表的大模型產(chǎn)生之后，很有可能把算法也給平臺化，這樣子的話有可能算法利潤將來也會做得比較薄，這部分的利潤越來越受到擠壓。

欒青：ChatGPT大模型比上一代人工智能，比如2015年看到人臉識別技術(shù)產(chǎn)生更深遠的變遷，我相信可能在后面的五年之內(nèi)，會給大家的生活方方面面都帶來影響。

2015年，機器從根本看不懂世界到開始能看懂世界，現(xiàn)在人工智能真正開始像人一樣，重新造一個類人形通用智能存在。通用智能的存在給我們帶來技術(shù)的革命不是一點兩點，不再需要人以一種單獨方向方式讓它形成某一些方向的認(rèn)知。

當(dāng)神經(jīng)元數(shù)量達到千億級規(guī)模的時候，開始接近人腦的時候，它就會涌現(xiàn)非常多的新能力，不斷在很多方向給我們帶來驚喜。

當(dāng)然，現(xiàn)在由ChatGPT4真正達到百億級別參數(shù)的時候，它已經(jīng)是跟人腦齊平狀態(tài)參數(shù)級別。這是天翻地覆的變化，當(dāng)它有了眼睛的時候，它可以自己了解這個世界，去獲得新的信息，他學(xué)的知識內(nèi)容是一個更大的量級，可能有十倍以上的神經(jīng)元才可以。

伏英娜：在投資圈有一個Gartner曲線，人工智能經(jīng)歷過好幾波這個曲線，2015年計算機視覺開始做生成，識別和生成是兩條反向路線?，F(xiàn)在我認(rèn)為AI真正到了后半段的拐點了， ChatGPT是iPhone時刻，其實就是這個曲線后半段的拐點。大家會看到iOS和安卓作為智能手機第二代走進了普通人的生活，改變了普通人的生活，甚至變成了器官的延伸，是不可或缺的。

現(xiàn)在AI進入了這樣的時代，不再是智障了，你可以理解成ChatGPT真的是用全人類的智慧結(jié)晶訓(xùn)練出來的一個超級語言模型。

剛才說到參數(shù)，人腦的神經(jīng)元是860億，ChatGPT3到了1200多億，模擬神經(jīng)元，所以形成很強大的能力。人工智能圈都知道，ChatGPT從11月發(fā)布到現(xiàn)在看到經(jīng)歷了四個多月迭代，這個迭代恰恰就是因為迅速增長，后來到兩億用戶規(guī)模，通過to C聊天迅速形成病毒式傳播，比所有世界上APP更快達到兩億用戶規(guī)模，這些用戶規(guī)模恰恰是因為在機制里面構(gòu)建了一個基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)，所以它形成了飛輪效應(yīng)。

ChatGPT真的會改變我們的生活。它改變了我們知識獲取的方式，我們以前知識獲取方式需要這么多年的積累一點一點獲取，但是它改變了，我現(xiàn)在我不懂腦科學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)，但是它可以作為我的助理幫助我迅速get這個領(lǐng)域的知識。我認(rèn)為這是智能互聯(lián)網(wǎng)時代，我們也可以叫做元宇宙時代，它真的會長遠改變我們的生活。

我們看到ChatGPT先改變的是文案工作者，再改變的是從跨模態(tài)的角度，從文本一維，圖像二維的世界，三維空間幾何，還有四維、五維，多元平行宇宙，可以打破對于時間和空間的認(rèn)知。

一下科技、新壹科技CEO雷濤

雷濤：移動互聯(lián)網(wǎng)的時代已經(jīng)過去了，人工智能的時代到來了。

這次的人工智能進步叫AIGC，通過AI產(chǎn)生內(nèi)容，實質(zhì)上帶來的是一種生產(chǎn)力的進步。比如說現(xiàn)在要寫一篇文章通過AIGC只需要1分鐘或者30秒就可以完成。一個視頻，通過工具在5到10分鐘之內(nèi)就可以生成，這是一種生產(chǎn)力的釋放。生產(chǎn)力會改變生產(chǎn)關(guān)系，從互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者視角來看，首先改變的是勞資關(guān)系，比如說很多崗位過去一定要雇一個人完成，但是今天可能不需要雇人了，直接通過人工智能就可以完成了。

最近B站有很多的UP主斷更，因為做視頻的收益遠小于付出的成本，成本為什么很高？我做一個視頻得雇幾個人剪輯、拍攝、做文案，最后接不到廣告掙不到錢，沒辦法，只好放棄，哪怕喜歡。但是現(xiàn)在隨著AIGC的進步，不需要有一個團隊，只需要你自己。

第二，教育的關(guān)系，過去強調(diào)人的學(xué)習(xí)能力的時候，記憶力和創(chuàng)造力中，記憶力占90%。但是有了AIGC之后，記憶力不是那么重要了，關(guān)鍵的是怎么運用這些知識。

在座大家很多人都體驗過ChatGPT也好，文心一言也好，你有沒有真正地運用人工智能去改變過你的生活或者工作？我想很多人答案是沒有。

一個人的創(chuàng)造力決定了最終怎么使用這些工具，如果有了好的工具不能很好應(yīng)用，這件事情是與你無關(guān)的。今年從ChatGPT普及開始，這件事情開始發(fā)生了，而且一旦發(fā)生就不可逆。就像大家開過新能源的汽車一定不會再開油車，哪怕給你酷里南，你也覺得沒有特斯拉好開。

賦能商業(yè)的核心變量

王冰醒：在這個時間點，AGI（通用人工智能）給賽道帶來的，無論是做學(xué)術(shù)領(lǐng)域還是商業(yè)領(lǐng)域，可能還需要哪些東西是這一輪勝出的關(guān)鍵？或者階段性擁抱技術(shù)，讓技術(shù)賦能商業(yè)最核心的變量點是什么？

邁吉客科技創(chuàng)始人伏英娜

伏英娜：全世界都在涌向大模型，之前有百團大戰(zhàn)，現(xiàn)在是千模大戰(zhàn)了。但與其模仿，不如不同。有三重壁壘，一個是煉丹，一個是涌現(xiàn)，一個是進化，數(shù)據(jù)飛輪形成的進化。

我認(rèn)為在同一條路上，或者同一個模式下，它是很難超越的，一旦飛輪效應(yīng)形成了，基本上只能在后面追了，如果真的有彎道超車的可能，特斯拉最初的創(chuàng)新，馬斯克想的是，電池模組形成一個電動汽車的供電，他把一個超大的電池拆解成了電池模組，這也是一種創(chuàng)新，在數(shù)據(jù)層面也有這種可能，這是算法算力數(shù)據(jù)層面。我們從這三個維度下都可能想到一些不一樣的點，不是一定要模仿別人。

我認(rèn)為學(xué)習(xí)分兩種，一種是刷題型學(xué)霸，一種是把問題搞清楚，它的本質(zhì)是什么，我怎么能從最底層本質(zhì)思考的層面拆解和組合，然后來實現(xiàn)我去破解問題的能力。這是面向未來時代，無論是教育還是每個人需要思考的。

2018年，我看了一本書《生命3.0》，那個時候我開始有了對于AIGC的認(rèn)知，我認(rèn)為這個必須基于大數(shù)據(jù)才能構(gòu)建，這不是創(chuàng)業(yè)公司選擇的路徑，我們必須選擇不同的路，所以我們選的是AEI（人工情緒智能），我們構(gòu)建的是分層算法和模型拆解和組合，來給企業(yè)級提供能力構(gòu)建企業(yè)級商業(yè)大腦。

我是一個保持清醒思考的人，我不認(rèn)為我們一定要去做大模型，我覺得條條道路通羅馬。從2016年注冊邁吉客，我們覺得選擇一個不一樣的路，因為我們的世界充滿奇跡，我認(rèn)為程序、代碼、AI都可以創(chuàng)造更多奇跡。

王冰醒：重新定義賽道以及選擇創(chuàng)業(yè)公司在成本角度來說最能實現(xiàn)的商業(yè)化通道。

商湯科技數(shù)字文娛事業(yè)部總經(jīng)理欒青

欒青：我特別同意伏總說的話。最近大家也是在不斷討論AGI到底給創(chuàng)業(yè)企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)界帶來什么樣的變化，我們有兩點，一個是門檻更高，一個是門檻更低。

現(xiàn)在想要做創(chuàng)新越來越難了，最大的挑戰(zhàn)都來自于成本，以前的人工智能模型也比較大，也有很多的算法挑戰(zhàn)，但是它是相對獨立的，只要在算法上有革新就可以解決新問題。但是當(dāng)人工智能大模型來臨之后，類比到公司也一樣，都已經(jīng)非常難了。比如經(jīng)常跟一些實驗室合作的時候，大家都會說你讓我做決定性革新，這個時候我已經(jīng)沒有成本投入的機會。

確實像大家看到的一樣，未來整個大模型的時代可能只有在早期有這方面積累的公司，有先發(fā)優(yōu)勢也有成本優(yōu)勢，所有公司再做一遍大模型的機會越來越少的。但是基于現(xiàn)在新的大模型工具之后，一個非常小的團隊已經(jīng)有可能通過自己對這個領(lǐng)域的行業(yè)認(rèn)知、用戶理解、用戶黏性，服務(wù)好自己行業(yè)的用戶，非常小的團隊就可以做出非常優(yōu)秀產(chǎn)品來。所以我認(rèn)為確實是一個創(chuàng)業(yè)的黃金時代。

之前好多人會問說，是不是人工智能來了之后就會讓很多人失去就業(yè)機會？如果從另外一個角度來想，為什么一定要用同樣的速度做事情呢？因為我們在想一天就應(yīng)該完成10件事，人工智能幫你把剩下9件干了，其他人是不是就會閑著了。

但是反過來想，有十個人為什么不是做100件事情，AGI幫助我們做的就是100件事情。所以我還是堅定地認(rèn)為，就像當(dāng)年不管是蒸汽機革命還是電力革命給我們帶來的變化也好，人工智能的革命給我們帶來的變化，站在同一個原點做新事情新體驗的機會。

王冰醒：生產(chǎn)力底層完全的重塑，讓更多的中小公司有了在新賽道和重新洗牌的時間窗口，快速起規(guī)模和重新建立商業(yè)模式的機會。

北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師姜竹青

姜竹青：我2005年的時候看過一本書，講藍海戰(zhàn)略。對于每一個國家來說都會有這樣一些企業(yè)，它是不會接入公網(wǎng)，有自己的專網(wǎng)，比如說電力、水利、交通、防務(wù)、安全、金融，包括衛(wèi)生系統(tǒng)等等，他們很難把自己的數(shù)據(jù)拿到公網(wǎng)使用大模型提供的通用人工智能。因此也就是說，我們?nèi)绻軌蛱峁┮粋€相對來說比較細分的垂類的AI應(yīng)用的話，我們能夠維持好一個高附加值的比較穩(wěn)定的客戶基本盤，那么一個中小型企業(yè)是完全可以有機會做大做強的。

王冰醒：姜老師提到了新賽道，在閉環(huán)場景，數(shù)據(jù)需要閉環(huán)，安全需要閉環(huán)的場景，其實有非常大的機會在里面做一個模型，我們也非常同意，尤其在中國這種整個監(jiān)管環(huán)境下，這是符合中國商業(yè)特質(zhì)的做法。

雷濤：人工智能平權(quán)。很多中小企業(yè)會認(rèn)為，百度、阿里、騰訊、華為這樣的公司在人工智能這個領(lǐng)域的沉淀非常地牛。但是我們誠實一點講，在座任何一家企業(yè)跟百度的差距都遠小于百度跟OpenAI的差距，每個公司都有機會擁抱自己的人工智能。

讓每個公司都去做自己的模型訓(xùn)練不現(xiàn)實，這些模型的能力是隨時可以去取用的。但是光有這些能力是不夠的，從能力到用戶之間需要什么東西來架設(shè)橋梁呢？就是應(yīng)用，具體的有產(chǎn)品，可以把人工智能能力用來服務(wù)用戶，這才是人工智能時代每一個企業(yè)真正需要去考慮做到的事情，怎么能夠用人工智能更好優(yōu)化產(chǎn)品或者改變原有商業(yè)邏輯。

我覺得每一個企業(yè)都可以結(jié)合自己實際應(yīng)用場景去考慮，怎么樣應(yīng)用人工智能，然后去市場上選擇。

現(xiàn)在中國市場群魔亂舞，突然出現(xiàn)了幾十個號稱有大模型能力的公司。大家仔細想想這件事情不怎么靠譜？中國沒有出現(xiàn)幾十家有能力生產(chǎn)芯片的公司吧，為什么到大模型突然就出現(xiàn)了幾十家，因為有人開源了，開源之后就拿來用了。

但是這也不是壞事，因為我們看自動駕駛領(lǐng)域也是一樣的，為什么中國的新能源汽車突然在2015年之后涌現(xiàn)，因為特斯拉在2015年放棄了專利，這樣才產(chǎn)生了中國的蔚小李，不是說他們不好，他們恰好是一個很好的應(yīng)用案例，他把這種智能汽車的能力產(chǎn)品化之后很符合中國用戶的使用習(xí)慣，回到人工智能領(lǐng)域，有非常多的機會重新改造現(xiàn)有的產(chǎn)品和應(yīng)用更好服務(wù)用戶。

因大模型會發(fā)生的變化

王冰醒：請四位給我們暢想一下，在自己的領(lǐng)域里面未來兩到三年，無論是具體技術(shù)也好或者最想要的商業(yè)場景是什么？

欒青：我們更多還是希望像雷總剛才提到的一樣，在整個視頻制作領(lǐng)域解決內(nèi)容生成。因為文字生成和圖片生成非常有意義，但是實際在日常主要信息獲取媒體來看確實已經(jīng)變成視頻，大家不管是刷各種各樣平臺內(nèi)容也好，還是說日常對外看的內(nèi)容也好確實視頻是最多的。所以我認(rèn)為人工智能在不斷一點一點解決內(nèi)容生成的時候，視頻是非常重要的場景。

姜竹青：當(dāng)前，不管是哪一種模型主要是利用數(shù)據(jù)大量訓(xùn)練利用數(shù)據(jù)驅(qū)動來的，模型抓住的主要是數(shù)據(jù)之間相關(guān)性。因此我希望有一天，會有一種模型來實現(xiàn)因果推理，也有可能是當(dāng)前這種相似性的模型不斷進化，出現(xiàn)了一種完全顛覆式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)這種功能。

雷濤：視頻一定是人工智能下一步要攻克的里程碑，而且是重要的應(yīng)用領(lǐng)域。說一個更宏觀的事情，可能在人工智能這個領(lǐng)域，ChatGPT算是超級應(yīng)用，在未來幾年相信一定會涌現(xiàn)出一大批有非常廣泛用戶使用的人工智能應(yīng)用，在這個中間一定也會誕生像今天抖音、快手這樣的產(chǎn)品。

伏英娜：剛才提到的大模型是在模擬人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，但是我們的智能很多元，不只是語言智能還有數(shù)理智能，人際關(guān)系智能，情感分析智能，情商的部分，甚至音樂、聲音相關(guān)的智能，智能很多元，所以我們不要只是困在一個維度下，有無限的創(chuàng)新可能。

我認(rèn)為人工智能能夠給大家?guī)淼膬r值現(xiàn)在來看是減少人的重復(fù)勞動，降本提效，我也希望邁吉客開放更多的積累，無論是Web3引擎還是算法模型積累，給大家創(chuàng)造更多的奇跡，不是魔法是奇跡。

（根據(jù)現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)本人確認(rèn)。）