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【資料圖】

7月5日，東方證券發(fā)布一篇計算機行業(yè)的研究報告，報告指出，Salesforce的大模型ToB應用分析。

報告具體內容如下：

Salesforce陸續(xù)完善生成式AI產品矩陣，主打B端企業(yè)用戶。Salesforce成立于1999年，是全球CRM解決方案的領導者。Salesforce從2014年開始探索AI在CRM領域的應用，2023年3月正式推出了全球首個CRM領域的生成式AI產品——EinsteinGPT，在銷售、營銷、服務等領域帶來巨大的效率提升。隨后，Salesforce又陸續(xù)更新了“AI+辦公”產品SlackGPT、“AI+數據分析”產品TableauGPT等，在AI領域的布局逐步完善。

SalesforceAICloud正式推出，提供全方位生成式AI服務。2023年6月12日，Salesforce推出了AICloud，對每個場景的生成式AI進行了優(yōu)化，形成了不同垂直場景的GPT，可在所有應用程序和工作流中提供可信、開放和實時的生成體驗。AICloud的核心是EinsteinGPT，除了能使用Salesforce本身的大模型外，還能外部鏈接到OpenAI、Cohere和Anthropic的大模型，為企業(yè)提供開箱即用的生成式AI能力。AICloud能夠支撐銷售、營銷、服務、商務和開發(fā)等各領域的不同場景，大幅提高工作人員的生產力和效率。同時，Salesforce宣布在未來的兩三個月內，AICloud將推出16個新產品/功能，覆蓋各個領域場景。AICloud將繼續(xù)采用SaaS訂閱付費模式，基礎年費為36萬美元。

模型私有化有望成為B端AI應用主要趨勢，擁有敏感且高價值數據的企業(yè)更需要私有化定制模型。大模型浪潮帶來了應用從圖形界面交互到自然語言交互的變革，從交互的底層邏輯上已經帶來了效率的提升。但在企業(yè)業(yè)務場景中，通用大模型缺少相關領域知識，無法解決特定領域專業(yè)問題。因此在大模型中加入企業(yè)自身私有數據進行微調得到定制私有模型有望成為未來大模型行業(yè)在B端落地的趨勢。我們認為，具有高質量且密集的知識數據的企業(yè)和行業(yè)會更加適合去進行模型的定制化開發(fā)，例如金融、醫(yī)療等行業(yè)的企業(yè)，它們擁有大量規(guī)整、敏感且高價值的數據。

大模型對數據隱私安全帶來了很高要求。目前的對話式大模型通過prompt（提示詞）交互的方式，會讓很多用戶隱私數據在不經意間成為訓練數據，最后變成生成內容出現(xiàn)在別人的交互框里，導致了隱私數據泄露。另外，生成式AI的生成虛假信息的“幻覺”現(xiàn)象仍大量存在，容易產生誘導性的虛假信息。很多企業(yè)為了不讓自身的敏感數據泄露，會選擇采用定制私有化模型的方式來保護自己的數據。Salesforce在推出AICloud的同時也推出了EinsteinGPT信任層，通過數據屏蔽和零保留等關鍵特性，來防止生成式AI表現(xiàn)出不需要的行為，并確保數據隱私和安全。

我們認為，Salesforce作為全球ToB服務軟件的領導者，其在AI大模型領域的探索能夠為國內相關的B端服務軟件提供標桿，大模型在B端軟件領域有望率先落地。建議關注金山辦公(688111，增持)、泛微網絡（603039）(603039，未評級)、漢得信息（300170）(300170，未評級)、彩訊股份（300634）(300634，未評級)、致遠互聯(lián)(688369，未評級)、用友網絡（600588）(600588，買入)、鼎捷軟件（300378）(300378，未評級)等公司。

風險提示

技術落地不及預期；政策監(jiān)管風險

聲明：本文引用第三方機構發(fā)布報告信息源，并不保證數據的實時性、準確性和完整性，數據僅供參考，據此交易，風險自擔。