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醫(yī)學檢驗界“人機大戰(zhàn)”于2023年7月7日在2023國際血液病學臨床與轉化研討會暨第十二屆血液腫瘤兩江論壇中激烈上演,德方人工智能對戰(zhàn)全國百余名形態(tài)學檢驗高手,現場PK血細胞形態(tài)識別,最終德方AI以每張圖2秒的識別速度和100%的準確率完勝人類。
本次國際血液病學臨床與轉化研討會暨第十二屆血液腫瘤兩江論壇是由中華醫(yī)學會雜志社主辦,陸軍軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院血液病醫(yī)學中心承辦。該會議邀請了國內外血液學研究領域頂尖專家分享最新研究與成果轉化,并設有多個專題分論壇。在分論壇“血細胞人工智能識別臨床應用論壇”中,重慶德方信息技術有限公司聯合新橋醫(yī)院全軍血液中心共同研發(fā)的全國獨家產品“外周血圖像分析系統(tǒng) DF-XX100S胡克”亮相現場,并與來自全國一百多名形態(tài)學檢驗高手展開競賽,現場對25張血細胞形態(tài)圖進行識別。經過緊張激烈的角逐,最終百余名人類參賽選手中2名獲得滿分全部識別正確,最快用時409秒,而德方AI外周血圖像分析系統(tǒng) DF-XX100S胡克以每張圖2秒的識別速度和100%的準確率完勝。
血細胞形態(tài)學檢驗是診斷血液系統(tǒng)疾病的“金標準”。通過顯微鏡對血細胞形態(tài)的觀察可以發(fā)現血液系統(tǒng)疾病的病理依據,然而傳統(tǒng)的人工鏡檢方式是一項費時費力的體力活,經驗豐富的檢驗人員鏡檢一個樣本至少需要60分鐘以上,同時形態(tài)學檢驗也是一門經驗類學科,人才培養(yǎng)周期長。因此,導致這項重要的“金標準”檢驗項目在大部分基層醫(yī)院很難開展,看不懂看不準不敢下結論是目前臨床主要面臨的困境。隨著人工智能技術在醫(yī)療領域的廣泛應用,技術也日益成熟,借助AI深度學習能力和沒有人類主觀局限的優(yōu)勢,可以有效的解決人工鏡檢困境。外周血圖像分析系統(tǒng)DF-XX100S胡克基于人工智能技術提高了臨床檢驗的診斷水平和工作效率,可以進行49類異常血細胞(紅細胞、白細胞、血小板)的自動分類計數,并為血液疾病提供輔助診斷依據,是臨床血細胞形態(tài)學診斷和外周血復檢的“好幫手”。
外周血圖像分析系統(tǒng)DF-XX100S胡克在本次人機大戰(zhàn)的優(yōu)秀表現,獲得了眾多行業(yè)專家的認可,證明了其外周血形態(tài)檢驗效率和準確率。目前這款產品也已覆蓋多家三甲醫(yī)院,未來將會在全國各層級醫(yī)院大力推廣應用,讓血液系統(tǒng)疾病篩查更高效精準,造福更多患者。
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