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生成式AI考驗人類質(zhì)疑能力
發(fā)布時間:2023-08-03 08:12:02 文章來源:揚子晚報網(wǎng)
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《日本經(jīng)濟(jì)新聞》7月11日刊登題為《生成式AI的出現(xiàn)更考驗人類的質(zhì)疑能力》的文章,作者是日本東京大學(xué)教授柳川范之,內(nèi)容編譯如下:


(資料圖片)

隨著生成式人工智能(AI)的出現(xiàn),整個世界都將發(fā)生重大變化,以至于這一話題無時無刻不被人們熱議。生成式AI到底能做些什么、做到什么程度?人類的作用將會因此發(fā)生什么變化?相關(guān)的討論熱火朝天。

本文想要思考的是,當(dāng)生成式AI足夠聰明之時,還有哪些人類所具備的能力是不可或缺的?

提問的能力不可或缺

試想一下,如果兩名經(jīng)營者都使用能夠完美作答的AI,兩個人的差距會體現(xiàn)在哪里呢?那當(dāng)然是向AI提出什么樣的問題了。因為提出的問題不同,AI從中提取的信息也不同,當(dāng)然會得出不同的答案。

此外,如何對答案進(jìn)行深入挖掘和質(zhì)疑,也會改變最終得到的信息和知識,這也將是兩者表現(xiàn)出來的最大差異。

從這個簡單的例子中我們可以了解到,現(xiàn)在的問題是如何提問。換句話說,“提問的能力”或者“設(shè)問的能力”正是人類在生成式AI時代需要具備的能力。

在正統(tǒng)的學(xué)習(xí)中,問題從一開始就被提出,需要的是如何作答??荚囍杏袉柌庞写?,這是理所當(dāng)然的。

有的時候,作答是對掌握的知識進(jìn)行考察,有些時候還需要在某種程度上提供創(chuàng)意和點子。如果是早幾年,人們可能會認(rèn)為AI擅長前者,而人類在處理后一類問題時更有優(yōu)勢。但是隨著生成式AI的出現(xiàn),風(fēng)向正在發(fā)生變化。雖然大量文章、圖畫都還屬于模仿,但有些時候AI已經(jīng)能夠?qū)懗鲱H具獨創(chuàng)性的文章,究竟什么才是只有人類才能給出的創(chuàng)意,這一問題的答案正變得不再清晰。

找到已經(jīng)預(yù)設(shè)了正確答案的問題變得更容易了,即便正確答案并不那么顯而易見,生成答案的過程本身也越來越難以確保優(yōu)勢地位和差異化。

結(jié)果就是,為了尋求差異化,人們開始更關(guān)注如何提問。能夠提出多么新穎的問題,或是能夠提出多么有深度的問題,這或許會在未來的智力勞動中占據(jù)更大比重。

這一點與生成式AI中對“提示工程”的重視相呼應(yīng),即思考如何向AI提出問題。

當(dāng)然,提問的能力不僅僅是在使用生成式AI的時候。未來對于人才的要求,不僅是要完成被交付的工作,還要在各自的崗位上具備創(chuàng)新的能力和意愿。這與創(chuàng)新和附加價值效率的提高息息相關(guān)。一切的基礎(chǔ)就是提問的能力。

“現(xiàn)有客戶的潛在需求是什么”,“我們有哪些應(yīng)當(dāng)開拓的新領(lǐng)域”,自己設(shè)定問題、自己尋找答案,只有這樣思考問題,創(chuàng)意才能產(chǎn)生,新的點子才會出現(xiàn)。

養(yǎng)成刨根問底的習(xí)慣

此外,系統(tǒng)性地深入挖掘問題將會在未來變得更加重要。比方說,即便想到了一些未來可期的領(lǐng)域,也不能滿足于此,還有許多值得思考的地方,包括沒有其他企業(yè)進(jìn)軍這一領(lǐng)域的先例可循會不會存在什么障礙?以什么樣的方式進(jìn)入該領(lǐng)域最為恰當(dāng)?像這樣深入思考對于加深認(rèn)識、采取具體行動具有重要意義。

到目前為止,這樣的問題在經(jīng)營企劃部門可能會問得比較多。但是重點在于,處于不同立場上的人要能夠在各自的專業(yè)領(lǐng)域提出問題。

現(xiàn)在,越來越多的人開始強(qiáng)烈呼吁技能重塑和回流教育的重要性。人們普遍認(rèn)為,有必要對高齡人口進(jìn)行再培訓(xùn)。但是,對老年人來說,他們所需要的并非全盤接收新領(lǐng)域的知識,而是像本文中所寫的那樣,好好磨練提出問題的能力。

因為如果沒有一定的知識和經(jīng)驗,現(xiàn)實中很難提出有意義的問題。只有理解已有的知識和框架,才能以此為基礎(chǔ)提出有意義的問題。

這才是本人對未來的老年人所期待的,而鍛煉這一能力的技能重塑才是最重要的。生成式AI對于不具備編程等專業(yè)知識的普通人來說也能輕松使用,從這一點看,反而可能成為提高老年群體社會參與度的利器。

同樣,學(xué)校教育也站在巨大的岔路口上。當(dāng)然,應(yīng)該在多大程度上允許學(xué)生使用生成式AI是擺在眼前的重大課題。但更重要的是如何培養(yǎng)他們的提問能力。

在學(xué)校教育中,歷來采取的都是老師提問、學(xué)生回答這樣的模式。當(dāng)然,以往也不是沒有努力過讓學(xué)生主動思考。但是如果想要大幅提升這種能力,就必須調(diào)轉(zhuǎn)方面,讓學(xué)生積極思考。

要想真正把問題想清楚,就像前文提到的那樣,必須提前掌握一定的基礎(chǔ)知識。但是針對各自的領(lǐng)域,始終保持關(guān)注和好奇心是不可或缺的。如果缺少了關(guān)注,就無法深入思考,也產(chǎn)生不了任何疑問。

此外,養(yǎng)成質(zhì)疑答案的習(xí)慣也很重要。傳統(tǒng)的教育模式就是,老師公布答案后,學(xué)生全盤接受。但是在這種模式下是很難提出新問題的。

無論是誰給出的答案,都不要輕易認(rèn)可,養(yǎng)成刨根問底的習(xí)慣,這對教學(xué)一線來說是非常重要的。無論是公司內(nèi)部的教育,還是針對老年人的技能重塑,這一點都非常重要。

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