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美國《華盛頓郵報》6月報道，美國谷歌（Google）公司的一名工程師稱，該公司研發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人（LaMDA）作為一種優(yōu)化對話的自然語言處理模型，已具備感知能力。但谷歌公司并不同意這一說法，還為該工程師安排了“帶薪行政休假”，此事件在全球引發(fā)討論。7月，英國皇家國際事務(wù)研究所國際安全項(xiàng)目研究分析師亞斯米·艾菲娜（Yasmin Afina）于該機(jī)構(gòu)官網(wǎng)發(fā)表文章認(rèn)為，過度炒作人工智能技術(shù)不僅危言聳聽，而且具有誤導(dǎo)性，有可能會轉(zhuǎn)移公眾對重大道德、法律等風(fēng)險的注意力，使相關(guān)從業(yè)人員以一種對人工智能可靠性過度自信的態(tài)度開發(fā)新技術(shù)。只有聚焦法律與道德維度，人工智能的發(fā)展才會以人類社會的穩(wěn)定與福祉為前提。

(資料圖片僅供參考)

人工智能的內(nèi)在風(fēng)險

從協(xié)助推進(jìn)癌癥篩查研究到支持應(yīng)對氣候變化的相關(guān)行動，人們看到了人工智能在推動社會各領(lǐng)域進(jìn)步方面存在的巨大潛力。但這一切都建立在人工智能技術(shù)以可靠方式運(yùn)行的基礎(chǔ)上，而且還要保證研究人員和終端用戶都能意識到技術(shù)的局限性，及其存在的法律、道德和社會風(fēng)險，并積極尋求將風(fēng)險帶來的傷害降至最低。然而，當(dāng)前的媒體和人工智能行業(yè)存在一種不良傾向，就是對人工智能技術(shù)性質(zhì)和功能的描述過于夸張，隨之造成公眾對這些技術(shù)及其帶來的道德和法律風(fēng)險的關(guān)注失焦。

事實(shí)上，已有越來越多的文獻(xiàn)記錄了這些普遍存在的技術(shù)帶來的危害，其中包括性別歧視、種族主義、能力歧視、權(quán)力集中、缺乏明確的民主監(jiān)督和問責(zé)機(jī)制以及侵犯隱私。例如，像谷歌的LaMDA這種大型語言模型，有可能協(xié)助完成諸如使用聊天機(jī)器人為客戶服務(wù)提供支持、以更快的速度和更高的準(zhǔn)確性提高翻譯服務(wù)水平等過程，甚至可以收集和整理來自大型數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵模型和重要發(fā)現(xiàn)。然而，此類模型也存在固有的道德和法律風(fēng)險。

第一，在吸收霸權(quán)世界觀的同時輸出有害偏見。研究人員發(fā)現(xiàn)，從互聯(lián)網(wǎng)中收集的來自美國和英國的英語文本，過度凸顯了白人至上主義、厭惡女性、年齡歧視等觀點(diǎn)。如果將這些數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練大型語言模型，會不可避免地導(dǎo)致此類有害偏見的輸入。第二，惡意生產(chǎn)和傳播虛假信息，從而對個體和社會造成嚴(yán)重傷害。第三，與語言加速消失現(xiàn)象息息相關(guān)。大多數(shù)大型語言模型是通過英語和其他主要語言進(jìn)行開發(fā)和訓(xùn)練的，此類模型部署得越多、越普遍可靠，就越會導(dǎo)致地方性語言的破壞甚至消失。

正確敘事的重要性

人工智能技術(shù)對現(xiàn)實(shí)生活造成的嚴(yán)重影響，揭示了采用批判性方法看待這一問題的重要性。聳人聽聞的敘事方法不僅與現(xiàn)實(shí)脫節(jié)，而且還會引發(fā)以下潛在風(fēng)險。首先，對這些技術(shù)產(chǎn)生過度自信的情緒，并隨之導(dǎo)致對技術(shù)的過度依賴以及缺乏適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督。這主要是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的能力和可靠性在無意中被夸大了，導(dǎo)致人們對其不足方面認(rèn)識不到位。例如，對自動駕駛汽車和導(dǎo)航系統(tǒng)的過度自信，可能會對駕駛員和乘客的安全造成嚴(yán)重甚至致命的傷害。

其次，人工智能的擬人化可能會誤導(dǎo)政策制定者和公眾提出錯誤的問題。當(dāng)前，主流的媒體和新聞敘事，將人工智能概念描繪得與人們的關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)，而不僅僅是一些無形的、充滿代碼的程序，其實(shí)后者才更接近人工智能的本質(zhì)。隨著該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展，甚至有人認(rèn)為人工智能越來越接近通用人工智能，即具有與人類相似智能水平的程序。這極有可能誤導(dǎo)公眾和政策制定者提出錯誤的問題，進(jìn)而衍生出無意義的辯論方向，如機(jī)器人是否有法律責(zé)任，而非聚焦開發(fā)人員在致命事故中是否負(fù)有刑事責(zé)任等有意義的討論。

最后，關(guān)于人工智能的夸張描述，加上人工智能的擬人化，導(dǎo)致何為重要技術(shù)的門檻大幅提高。軍事領(lǐng)域的“殺手機(jī)器人”和“致命性自主武器系統(tǒng)”（LAWS）這兩個術(shù)語都是類似情況的產(chǎn)物，低于這種高門檻的技術(shù)有可能遭到忽視。有人為此爭辯，認(rèn)為人工智能領(lǐng)域的絕大多數(shù)軍事投資不會用于致命性自主武器的開發(fā)。但這并不意味著低于“殺手機(jī)器人”和“致命性自主武器系統(tǒng)”的技術(shù)帶來的問題會有所減少，比如，那些為大規(guī)模監(jiān)視和情報收集而開發(fā)的程序也存在潛在風(fēng)險。

重新定義討論范圍

如果不重新定義人工智能的討論范圍，包括國家和大型科技公司在內(nèi)的參與者，將有意避開法律和道德領(lǐng)域的討論，特別是正在開發(fā)和部署的技術(shù)領(lǐng)域，目的是為其技術(shù)合規(guī)鋪平道路。雖然主要利益相關(guān)者建立了應(yīng)對關(guān)鍵道德和法律風(fēng)險的流程，但過程不透明，缺乏適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督，最終還是無法解決這些技術(shù)的內(nèi)在風(fēng)險。為此，應(yīng)從以下幾方面著手避免人工智能技術(shù)帶來的傷害。

第一，來自公共和私營部門的主要利益相關(guān)者，要著力推動各界對人工智能技術(shù)的開發(fā)、部署和應(yīng)用，及其社會影響和內(nèi)在風(fēng)險進(jìn)行有意義的討論。同時，討論要以多樣性、包容性和交叉性為基礎(chǔ)，在此過程中，將邊緣化人群和“非西方”的觀點(diǎn)融入合作與跨學(xué)科研究。

第二，增強(qiáng)評估意愿與開放態(tài)度，重新評估人工智能技術(shù)對政府和企業(yè)之間關(guān)系的影響，以及對人類的整體影響；判斷存在哪些特殊權(quán)利，使得部分人群因人工智能技術(shù)受益以及部分人群受到傷害；采取適當(dāng)?shù)恼叽胧┯枰詰?yīng)對。

第三，鑒于人機(jī)協(xié)作的范圍越來越廣以及人類愈加依賴人工智能，終端用戶及其他相關(guān)方必須清楚技術(shù)開發(fā)和部署背后的邏輯與限制，提高這種透明度至關(guān)重要。也就是說，必須形成開放且可以隨時訪問的機(jī)制，讓人們能夠驗(yàn)證有關(guān)人工智能開發(fā)的聲明。

第四，提高政策制定者的技術(shù)素養(yǎng)，將有助于作出有意義的決策，并防止因人工智能過度炒作和聳人聽聞的敘事方式而導(dǎo)致焦點(diǎn)偏移。當(dāng)前，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究迫切需要做出更大的努力，從道德和法律的視角出發(fā)，重塑人工智能技術(shù)的開發(fā)和部署過程。

（龍豪/編譯）