昨日，達(dá)摩院發(fā)布AI Earth地球科學(xué)云平臺(tái)，平臺(tái)集成了PB級(jí)開源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、十余種遙感AI算法、云端高性能計(jì)算和存儲(chǔ)資源，助力研究者開展農(nóng)業(yè)災(zāi)害分析、氣候變化分析、水體水質(zhì)分析等科研工作。
衛(wèi)星遙感影像是人類對(duì)地觀測(cè)的重要信息來源，但獲取、處理以及分析應(yīng)用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的鏈路較長(zhǎng)、成本較高。研究人員需要向衛(wèi)星數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)申請(qǐng)獲取數(shù)據(jù)或者下載行業(yè)公開數(shù)據(jù)，在本地計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)配置后才能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。而分析環(huán)節(jié)對(duì)機(jī)器的計(jì)算和存儲(chǔ)資源要求較高，普通計(jì)算機(jī)無法滿足大規(guī)模影像數(shù)據(jù)分析的需求。另外，現(xiàn)有分析方法自動(dòng)化程度低、成本高且解譯效率低的難題一直未能解決。
達(dá)摩院AIEarth地球科學(xué)云平臺(tái)搭建在阿里云之上，具備高性能計(jì)算和存儲(chǔ)能力，已集成經(jīng)過預(yù)處理的PB級(jí)開源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)(涵蓋業(yè)界最主流的Landsat 8、Landsat 9、Sentinel-1和Sentinel-2)，以及地物分類、變化檢測(cè)、SAR水體提取等十余種AI算法，平臺(tái)將均定量免費(fèi)為用戶開放，提供開箱即用體驗(yàn)，幫助提升衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理效率。
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