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記者 楊希 北京報(bào)道 ChatGPT的爆火“激活”了各方對(duì)于人工智能技術(shù)的關(guān)注和討論。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方面。如科技部部長(zhǎng)王志剛近日所說(shuō)，市場(chǎng)期待人工智能領(lǐng)域能夠有更多好成果，但也要注意怎樣規(guī)范科技倫理，趨利避害。

近日，北京星來(lái)律師事務(wù)所與北京星來(lái)科技有限公司在京聯(lián)合舉辦“人工智能與企業(yè)合規(guī)管理研討會(huì)”，探討人工智能與企業(yè)合規(guī)之間的關(guān)系。北京星來(lái)律師事務(wù)所主任王珺律師表示，法律行業(yè)應(yīng)當(dāng)正視人工智能的沖擊，不過(guò)從另一個(gè)角度看，人工智能也在為法律行業(yè)賦能。

(資料圖片)

合規(guī)研究的智能化困境

論壇上，北京大學(xué)法學(xué)院教授白建軍以銀行敗訴率及敗訴原因?yàn)榍腥朦c(diǎn)，分析了銀行業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的合規(guī)空間。具體來(lái)看，白建軍從423萬(wàn)案例數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出55.74萬(wàn)個(gè)商業(yè)銀行敗訴案件，即在樣本中，商業(yè)銀行的案件敗訴率約為13.2%。當(dāng)進(jìn)一步按照商業(yè)銀行類型分類可以看出，中小型商業(yè)銀行的敗訴率最高，白建軍認(rèn)為，應(yīng)該加強(qiáng)中小型商業(yè)銀行合規(guī)案件的分析。

白建軍表示，前述課題證明了基于大量數(shù)據(jù)的量化分析存在價(jià)值。但實(shí)際研究過(guò)程中，課題組投入了大量的人工梳理判決書(shū)，并反復(fù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，提升了智能化水平，才能實(shí)現(xiàn)從自然語(yǔ)言寫(xiě)成的裁判文書(shū)文本中挖掘數(shù)據(jù)。白建軍認(rèn)為，這算不上所謂的“人工智能”。

白建軍指出，ChatGPT也存在類似的問(wèn)題，即“有多大碗吃多少飯”，ChatGPT只能基于其使用的數(shù)據(jù)庫(kù)提供結(jié)果。因此，ChatGPT在法律研究以及合規(guī)研究領(lǐng)域應(yīng)用就存在三方面問(wèn)題：一是如何獲得全量數(shù)據(jù)；二是如何能否發(fā)現(xiàn)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)綜合研究的智能化；三是如何適應(yīng)司法的地方性。

中國(guó)全國(guó)企業(yè)合規(guī)委員會(huì)專家委副主任李近宇進(jìn)一步指出，將人工智能應(yīng)用到合規(guī)管理在現(xiàn)實(shí)中需要面對(duì)五大挑戰(zhàn)：即數(shù)據(jù)的獲?。ò〝?shù)據(jù)的來(lái)源及質(zhì)量）、結(jié)果的準(zhǔn)確度、合規(guī)專業(yè)人員缺乏、運(yùn)算過(guò)程不透明以及人工智能自身帶來(lái)的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

在運(yùn)算過(guò)程不透明這一方面，李近宇指出，機(jī)器學(xué)習(xí)存在數(shù)百層的自主學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在自主學(xué)習(xí)過(guò)程中，我們無(wú)法辨別機(jī)器選取了哪些有利元素、使用了什么規(guī)則，而這些正是機(jī)器自我學(xué)習(xí)的來(lái)源，因此可能導(dǎo)致我們無(wú)法解釋機(jī)器生成相關(guān)結(jié)果的邏輯和有效性。

李近宇分析，正因?yàn)榍笆鲈颍斯ぶ悄鼙旧硪部赡艽嬖诤弦?guī)風(fēng)險(xiǎn)，它產(chǎn)生的結(jié)論可能涉及如種族歧視等倫理問(wèn)題，也可能存在侵犯隱私、商業(yè)秘密、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等法律風(fēng)險(xiǎn)。

合規(guī)體系的三個(gè)層次

會(huì)上，愛(ài)立信(中國(guó))移動(dòng)通信有限公司東北亞地區(qū)首席合規(guī)官郭楠分享了他對(duì)于合規(guī)體系的思考。郭楠認(rèn)為，合規(guī)體系應(yīng)當(dāng)從三個(gè)層面來(lái)理解，即合規(guī)是一種意向、是一個(gè)狀態(tài)、是一個(gè)方法論。

郭楠解釋道，合規(guī)是一種意向，是指企業(yè)的管理者談合規(guī)經(jīng)營(yíng)是一種意向，即企業(yè)行為要合規(guī)，企業(yè)不想產(chǎn)生任何違法違規(guī)的情況或業(yè)務(wù)行為；合規(guī)是一個(gè)狀態(tài)，如企業(yè)在經(jīng)營(yíng)時(shí)，觀察到合作方處于一個(gè)合規(guī)的狀態(tài)，才愿意與之合作或交易，這其中就蘊(yùn)含了對(duì)對(duì)方合規(guī)狀態(tài)的認(rèn)可；合規(guī)是一個(gè)方法論，即合規(guī)是一個(gè)管理體系，企業(yè)需要將合規(guī)管理方法論與各種管理體系方法論貫徹到企業(yè)運(yùn)行中去，并對(duì)其有效性進(jìn)行驗(yàn)證。

具體到人工智能與合規(guī)管理的結(jié)合方面，郭楠認(rèn)為，使用人工智能幫助企業(yè)建立合規(guī)管理體系是可能的，但合規(guī)與內(nèi)控、審計(jì)等體系不同的是，企業(yè)內(nèi)部能否真正形成合規(guī)文化，而這一點(diǎn)是通過(guò)人工智能無(wú)法直接實(shí)現(xiàn)的。

北京星來(lái)科技有限公司總編輯游濤則認(rèn)為，雖然科技無(wú)限，但人工智能依然無(wú)法超越人類的集體智慧，相信人工智能與合規(guī)管理的結(jié)合應(yīng)用將會(huì)為企業(yè)法治或者國(guó)家社會(huì)法治建設(shè)作出更大的貢獻(xiàn)。

數(shù)據(jù)合規(guī)與商業(yè)變現(xiàn)

北京熠智科技有限公司創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官范學(xué)鵬分享了他對(duì)于人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)合規(guī)問(wèn)題的思考。

范學(xué)鵬表示，從公開(kāi)信息可以看出，ChatGPT使用的數(shù)據(jù)包括了版權(quán)已經(jīng)過(guò)期的文學(xué)作品、公開(kāi)的文件、維基百科、電影字幕等等公開(kāi)信息。但即使這些數(shù)據(jù)是公開(kāi)的，也并不意味著可以免費(fèi)使用，即便可以免費(fèi)使用也并不意味著能夠商用。因此，ChatGPT的數(shù)據(jù)源本身存在一定合規(guī)問(wèn)題。另一個(gè)與數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題是，ChatGPT所使用的公開(kāi)數(shù)據(jù)事實(shí)上存在很多缺失，只包括人類通識(shí)，卻缺少專業(yè)領(lǐng)域的專有數(shù)據(jù)作為支撐。

范學(xué)鵬指出，當(dāng)前數(shù)據(jù)已經(jīng)提升到了生產(chǎn)要素的高度，并且具有零成本無(wú)限復(fù)制的特點(diǎn)。因此，數(shù)據(jù)交易與其他交易具有顯著區(qū)別。從實(shí)操層面來(lái)看，企業(yè)做數(shù)據(jù)合規(guī)事實(shí)上是在追求商業(yè)價(jià)值，滿足企業(yè)商業(yè)變現(xiàn)的訴求。

范學(xué)鵬認(rèn)為，數(shù)據(jù)也是一種資產(chǎn)，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)移也需要在相關(guān)部門的監(jiān)管下進(jìn)行。范學(xué)鵬建議，相關(guān)部門在建立大數(shù)據(jù)交易中心等數(shù)據(jù)交易部門時(shí)，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步理清思路，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移與數(shù)據(jù)使用合規(guī)監(jiān)管之間的差異。同時(shí)，還可參考“數(shù)據(jù)信托”這一前沿研究，進(jìn)行進(jìn)一步探索。

北京市京都律師事務(wù)所高級(jí)合伙人、前新奧集團(tuán)總法兼首席合規(guī)官?gòu)埨e談到，數(shù)據(jù)的商業(yè)化領(lǐng)域有兩相對(duì)立的力量在相互對(duì)抗，同時(shí)目前我國(guó)的法律和商業(yè)規(guī)則都缺乏對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的界定，但是隨著數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更多規(guī)則將會(huì)確立。張利賓認(rèn)為，在數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域，我國(guó)仍然未能做到“立規(guī)”，即明確相關(guān)規(guī)則。隨著未來(lái)不同行業(yè)規(guī)則逐步確立，根據(jù)行業(yè)需求進(jìn)行數(shù)字化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)會(huì)成為大方向。