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一、人工智能助力職業(yè)教育的價值建構(gòu)

(資料圖片僅供參考)

1.評價主體關(guān)系的調(diào)整

第一，有助于學(xué)生主體地位的彰顯。人工智能的運用將改變學(xué)生主體在傳統(tǒng)評價中的“弱勢群體”地位，尊重學(xué)生價值訴求，避免發(fā)展需要被忽視或被其他主體的訴求所替代。首先，學(xué)生將參與評價。學(xué)生可以通過客戶端記錄和上傳教學(xué)過程、實習實訓(xùn)過程，通過云平臺與教學(xué)實施者、教育和企業(yè)管理者、評價者對話。其次，評價能夠多維度地跟蹤學(xué)生發(fā)展。智能技術(shù)能夠高效地開展有針對性的評價工作，可以面向?qū)W生個體分析其知識、能力、情感、品德、價值等多重發(fā)展維度，從學(xué)生享受職業(yè)教育到職業(yè)發(fā)展的全過程跟蹤評價。再次，能夠提高評判學(xué)生學(xué)習行為的質(zhì)量。云計算、文本分析、語義分析和圖像識別等數(shù)據(jù)處理能力的提升，將改變面對既有評判的難題。最后，學(xué)生的差異得到尊重。通過智能技術(shù)整合學(xué)生學(xué)習過程素材、教師教學(xué)記錄、企業(yè)和學(xué)校評價數(shù)據(jù)為學(xué)生發(fā)展“畫像”，有效避免了職業(yè)教育學(xué)生群體內(nèi)部因地區(qū)、專業(yè)、學(xué)段和家庭背景等因素形成的個體差異被遮蔽。

第二，協(xié)商實現(xiàn)主體價值訴求的互恰。多元主體的價值訴求需要在評價過程中得到反映和回饋，在分散的評價體系中不同主體的價值訴求在單項評價中得到很好的體現(xiàn)。這種“各自為政”的評價從不同側(cè)面對職業(yè)教育的價值建構(gòu)提出了要求，但因缺乏整合而出現(xiàn)主體間的價值沖突從而導(dǎo)致職業(yè)教育發(fā)展的偏差?；谥悄芗夹g(shù)的評價體系為主體提供價值協(xié)商與對接平臺，評價開展之前主體通過平臺充分表達自身的職業(yè)教育需要。平臺對主體間的不同需求進行分析、提煉和整合，利用大數(shù)據(jù)分析對接共同需求形成評價指標，篩選出有差異的需求形成個性化評價指標。主體根據(jù)對職業(yè)教育發(fā)展的評價結(jié)果，可以在共同指標的維度進行改進和加強，也可以在個性化指標維度協(xié)商或保留各自訴求。評價體系的共性和差異性整合實現(xiàn)了職業(yè)教育多元主體的價值共存和共建。

2.評價體系促進職業(yè)教育價值多元融合

首先，人工智能的直接價值和間接價值統(tǒng)一于評價體系的發(fā)展。人工智能形成了產(chǎn)業(yè)行業(yè)變革、職業(yè)教育過程、形式和模式的轉(zhuǎn)變以及學(xué)生的知識、技能、情感等職業(yè)發(fā)展新要求。評價對象及相關(guān)領(lǐng)域的變化趨勢需要評價觀念、政策和標準做出相應(yīng)的調(diào)整，同時，人工智能技術(shù)的應(yīng)用又為評價體系的調(diào)整提供了相應(yīng)的平臺和工具，在一定程度上推動了職業(yè)教育評價體系發(fā)展。

其次，人工智能賦能評價促成職業(yè)教育個人價值和社會價值的實現(xiàn)。學(xué)生在職業(yè)教育過程中養(yǎng)成人工智能時代的新技術(shù)技能和發(fā)展素養(yǎng)，新技術(shù)技能在其職業(yè)生涯中滿足產(chǎn)業(yè)行業(yè)的需要實現(xiàn)社會價值。職業(yè)教育將人才培養(yǎng)方向與產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人工智能的需求結(jié)合，在課程教學(xué)、實習實訓(xùn)和德育活動應(yīng)用相關(guān)技術(shù)，培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)人工智能化所需的技術(shù)技能人才。在評價主體對人工智能的需求和基于人工智能形成的職業(yè)教育新特征和新模式的交互作用下，評價主體對人工智能的價值認識、選擇和判斷，轉(zhuǎn)換為職業(yè)教育促進人的發(fā)展和服務(wù)社會發(fā)展的內(nèi)涵力量。

最后，人的工具價值和本體價值在人工智能的輔助下被評價體系所認可。基于馬克思主義本體論和辯證法的立場，職業(yè)教育促進人的全面發(fā)展和尊重人差異發(fā)展的特征與人工智能技術(shù)發(fā)展結(jié)合，生成反映當前政治、經(jīng)濟、科技等方面發(fā)展樣態(tài)和需要的智能時代特征。國家、企業(yè)、家庭和學(xué)生等主體以人工智能為工具，影響評價主體對職業(yè)教育的價值建構(gòu)。評價體系應(yīng)認識到職業(yè)教育一般性、特殊性和時代性特征的辯證統(tǒng)一關(guān)系。

二、人工智能技術(shù)賦能職業(yè)教育評價的行動路徑

主體對職業(yè)教育的價值共建轉(zhuǎn)化為職業(yè)教育和人的發(fā)展目標。人工智能與職業(yè)教育評價的結(jié)合，不是將智能技術(shù)簡單地應(yīng)用到評價中，而是要將其作為評價體系發(fā)展的內(nèi)生動力，融入職業(yè)教育評價的全維度和全過程，改進人才培養(yǎng)質(zhì)量，實現(xiàn)職業(yè)教育和人的發(fā)展目標。

1.從結(jié)果評價轉(zhuǎn)為過程評價

評價不是為了證明，而是為了改進。職業(yè)教育是人的知識和技能及其智慧提升的過程，最終指向?qū)θ酥疄槿说某种院愕淖非?。人工智能時代的職業(yè)教育是一種“體驗式的終身學(xué)習”，評價有助于職業(yè)教育持續(xù)改進對人才培養(yǎng)質(zhì)量過程的追蹤和提升，這蘊含在職業(yè)教育條件的改善、學(xué)校辦學(xué)水平的提升、企業(yè)參與度的深入和人的全面發(fā)展過程之中。貫穿全過程的評價，一是要利用智能技術(shù)在學(xué)校中開展學(xué)生學(xué)情、課堂學(xué)習行為和技術(shù)實訓(xùn)的分析；二是要對學(xué)生進入企業(yè)后的技術(shù)應(yīng)用能力、崗位勝任力和職業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ淖粉?；三是要將評價結(jié)果納入職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的過程中。

2.從階段性評價轉(zhuǎn)向終身性評價

以學(xué)習階段為界的評價因不同階段的目的不同而相互脫節(jié)，當學(xué)生走出校門，教育評價自動終止?！懊總€人的一生都經(jīng)歷著一種人性的、社會的、職業(yè)的過程。包括全部的‘正規(guī)的’‘非正規(guī)的’及‘不正規(guī)的’學(xué)習在內(nèi)?！比斯ぶ悄軙r代，傳統(tǒng)評價的時間和空間局限被打破，使終身性評價成為可能。利用智能技術(shù)記錄學(xué)生各學(xué)段的學(xué)習情況，跟蹤離開職業(yè)院校后的職業(yè)發(fā)展與繼續(xù)教育學(xué)習情況，將評價從學(xué)?！罢?guī)學(xué)習”擴展到學(xué)生自主學(xué)習、職后“非正規(guī)學(xué)習”各環(huán)節(jié)實現(xiàn)跨時空的持續(xù)性評價。這將有助于管理者、教育者和雇傭者思考職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量的改進方向。

3.從共性評價轉(zhuǎn)向個性評價

共性評價以標準化的評價體系滿足單一主體對職業(yè)教育的價值訴求。以成績、證書、就業(yè)和升學(xué)等指標開展的評價將學(xué)生放在單一的、相同標準體系內(nèi)評判，不符合職業(yè)教育學(xué)生發(fā)展差異大的實際，不能滿足不同學(xué)生的個性化發(fā)展需要，也不能反映不同企業(yè)對學(xué)生的差異化需求。指標個性化評價將國家政策法規(guī)表達的強制性價值訴求，企業(yè)、學(xué)校和家庭之間表達各自所需的協(xié)商性價值訴求，學(xué)生個體差異化發(fā)展的個性價值訴求相結(jié)合，通過價值訴求整合形成的評價標準在國家與社會、企業(yè)與學(xué)校、家庭與個人之間以“和而不同”的態(tài)勢推動職業(yè)教育評價開展。

4.評價聚焦問題解決能力

人工智能不僅增強了評價的方法、手段和工具，同時也為職業(yè)教育的人才培養(yǎng)提供了新的技術(shù)平臺，豐富了人的發(fā)展內(nèi)容和需要。從產(chǎn)業(yè)角度看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在人工智能的浪潮中不斷調(diào)整、重組和優(yōu)化，人力和低技術(shù)密集崗位逐漸被自動化和智能化生產(chǎn)線所替代。在智能技術(shù)沖擊下，“易于教授和檢驗的技能，正在或者將要被數(shù)字化，所以記住太多技能知識已無多大意義。”以機器操作和技巧應(yīng)用為基礎(chǔ)的初級技術(shù)工人已經(jīng)不適應(yīng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展所需，未來更需具備人工智能素養(yǎng)的綜合技術(shù)技能人才。從企業(yè)角度看，智能生產(chǎn)中需要了解人工智能知識、具備智能技術(shù)應(yīng)用能力、掌握智能設(shè)備運作方法，綜合解決生產(chǎn)中的技術(shù)問題。從學(xué)校角度看，人工智能作為工具和內(nèi)容融入人才培養(yǎng)中，以未來職業(yè)的問題為中心使用和掌握智能技術(shù)成為學(xué)生職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵能力。因此，基于人工智能的評價要避免“方法中心”，回歸提升人才培養(yǎng)質(zhì)量之根本目的，聚焦學(xué)生問題解決能力維度。

5.完善學(xué)生發(fā)展評價的多元化指標

教育評價要從“容易測量的能力”擴展到“難以測量的能力”，更加關(guān)注復(fù)雜的高級認知技能和隱性的非認知學(xué)習成果。傳統(tǒng)評價更關(guān)注學(xué)業(yè)成績、技術(shù)等級和身體素質(zhì)等可量化的發(fā)展維度，品德、興趣和愛好等難以測量的維度在評價指標中被弱化，知識遷移、技能形成和情感態(tài)度等維度更是被忽視。專家系統(tǒng)、深度學(xué)習和增強現(xiàn)實等技術(shù)將有助于對學(xué)生知識向能力遷移過程的評價，“人工情感”技術(shù)的發(fā)展將能自動檢測學(xué)生的情感態(tài)度。人工智能帶來的不僅是對學(xué)生發(fā)展素養(yǎng)的支持，更對學(xué)生發(fā)展提出了新的素養(yǎng)要求。企業(yè)需要員工具備“和機器、系統(tǒng)一起工作”的技術(shù)技能素養(yǎng)，而職業(yè)教育需要學(xué)生養(yǎng)成科技素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和創(chuàng)造性思維適應(yīng)人工智能時代的職業(yè)發(fā)展。學(xué)生發(fā)展維度的豐富及其可測量性的增加，促進職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量評價指標體系更加多元化和立體化。