999精品,丝袜综合,大陆老熟妇性,中国老女人AV,亚洲精品国产第一区二区三区

據(jù)艾瑞數(shù)智研究，汽車行業(yè)價(jià)值體系重塑，將全面推進(jìn)汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，主要體現(xiàn)在：①研發(fā)端：全流程協(xié)同研發(fā)助力企業(yè)縮短決策鏈，實(shí)現(xiàn)研發(fā)流程變革。②生產(chǎn)端：全鏈路智能制造方案成效顯著，部分核心問(wèn)題仍有待解決。③營(yíng)銷端：全場(chǎng)景營(yíng)銷助力挖掘用戶生命周期中的長(zhǎng)期價(jià)值。④運(yùn)營(yíng)端：以數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)，以服務(wù)客戶為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)的端到端企業(yè)級(jí)數(shù)字化決策平臺(tái)。⑤架構(gòu)端：功能域集成勢(shì)頭正盛，中央計(jì)算單元將滿足未來(lái)智能化趨勢(shì)。⑥通信端：在5G-A通感一體化趨勢(shì)下，汽車向移動(dòng)智能終端持續(xù)演進(jìn)。

(資料圖片僅供參考)

在新冠疫情導(dǎo)火索的影響下，全球價(jià)值鏈格局變革直接影響我國(guó)汽車行業(yè)的價(jià)值鏈重塑。在【經(jīng)濟(jì)層面】，全球勞動(dòng)力套利機(jī)會(huì)下降和多邊貿(mào)易成本上升，導(dǎo)致跨國(guó)企業(yè)價(jià)值鏈向母國(guó)回流趨勢(shì)顯著。在【政治層面】，部分經(jīng)濟(jì)體的全球化政治基礎(chǔ)在疫情間逐漸動(dòng)搖，開(kāi)放性的產(chǎn)業(yè)政策出現(xiàn)了顯著的緊縮效應(yīng)，導(dǎo)致汽車行業(yè)核心生產(chǎn)要素在我國(guó)流動(dòng)性降低。在【技術(shù)層面】，數(shù)字化技術(shù)提升生產(chǎn)效率，降低人工依賴；同時(shí)智能化、新能源的發(fā)展將核心價(jià)值集中在少數(shù)知識(shí)密集型部件上。

在全球汽車產(chǎn)業(yè)回遷母國(guó)的趨勢(shì)下，對(duì)于我國(guó)汽車行業(yè)核心部件自主可控的要求迫不及待。因此，在全球格局的變革下，我國(guó)急需調(diào)整汽車行業(yè)價(jià)值體系，以可持續(xù)的方式嵌入全球的合作和競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中。

汽車行業(yè)價(jià)值體系重塑下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

為應(yīng)對(duì)價(jià)值體系的全面重塑，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為主要抓手

價(jià)值體系的重塑導(dǎo)致汽車行業(yè)開(kāi)始進(jìn)行全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，自主品牌、合資品牌和新勢(shì)力品牌紛紛在數(shù)字化上加大投入，通過(guò)智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、協(xié)同研發(fā)等方式對(duì)于核心業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行變革，不斷提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和生存空間。重要的是，汽車行業(yè)并不存在贏者通吃的局面，產(chǎn)業(yè)各方參與者都存在各自的生存空間，而爭(zhēng)奪生存空間的關(guān)鍵則在于業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)多方面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要需求及關(guān)聯(lián)特征

營(yíng)銷環(huán)節(jié)成為關(guān)鍵突破口，生產(chǎn)數(shù)字化重視程度有待提升

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)中，【研發(fā)環(huán)節(jié)】自成體系且原有線上化、信息化程度較高，存在天然優(yōu)勢(shì)。多人協(xié)同的業(yè)務(wù)特征使得全流程協(xié)同研發(fā)平臺(tái)的打造成為車企主要需求。【生產(chǎn)環(huán)節(jié)】在微笑曲線中附加價(jià)值較低，導(dǎo)致受重視程度不足。然而，供應(yīng)鏈、制造和排產(chǎn)環(huán)節(jié)受上下游影響不確定性日益擴(kuò)大；生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)更多憑借歷史經(jīng)驗(yàn)決策，導(dǎo)致生產(chǎn)計(jì)劃波動(dòng)較大，生產(chǎn)損失難以預(yù)估。因此，不僅影響其自身還影響銷售和財(cái)務(wù)指標(biāo)，形成了價(jià)值鏈中的主要矛盾?！緺I(yíng)銷環(huán)節(jié)】直接觸達(dá)客戶，附加價(jià)值和企業(yè)投入較高，因此被部分主機(jī)廠作為全盤數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口。【企業(yè)運(yùn)營(yíng)】則是在局部數(shù)字化跑通后，在頂層設(shè)計(jì)的指導(dǎo)下形成的企業(yè)級(jí)端到端數(shù)字化解決方案，在全流程、全業(yè)務(wù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)翻譯并高效流通。而最終的整車產(chǎn)品將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵體現(xiàn)，以智能化、網(wǎng)聯(lián)化的產(chǎn)品形態(tài)滿足客戶的定制化需求。

研發(fā)端：以全流程協(xié)同縮短研發(fā)決策鏈

打通全流程數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，以敏捷架構(gòu)實(shí)現(xiàn)研發(fā)流程變革

研發(fā)環(huán)節(jié)中的協(xié)同性是縮短研發(fā)周期的根本。協(xié)同研發(fā)平臺(tái)在打通研發(fā)流程數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，整合生產(chǎn)和用戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的敏捷開(kāi)發(fā)。利用虛擬仿真、數(shù)字孿生等方式可實(shí)現(xiàn)無(wú)限次、可變參數(shù)、可加速的復(fù)現(xiàn)特性，以快速驗(yàn)證整車、系統(tǒng)和零部件級(jí)別的適應(yīng)性和系統(tǒng)性表現(xiàn)，以便獲得最優(yōu)的模型參考。在此背景下，部分企業(yè)可將研發(fā)周期從36個(gè)月降低至18個(gè)月，開(kāi)發(fā)后期的設(shè)計(jì)修改減少約50%。然而，部分企業(yè)云間關(guān)聯(lián)較弱，系統(tǒng)孤立，導(dǎo)致缺乏數(shù)據(jù)分析和主動(dòng)仿真能力。因此，企業(yè)仍需從頂層規(guī)劃開(kāi)始，統(tǒng)一實(shí)施，盤整現(xiàn)有系統(tǒng)從而帶動(dòng)業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流的統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)研發(fā)流程的協(xié)同性變革。

生產(chǎn)端：增強(qiáng)柔性化程度滿足用戶需求

全鏈路智能制造方案成效顯著，部分核心問(wèn)題仍有待解決

目前，汽車行業(yè)的智能制造程度已走在制造業(yè)前端。工業(yè)軟件、仿真工具和機(jī)器人的應(yīng)用大幅提升工廠的智能化程度，異常停工率不斷降低，JPH從30提升至50以上，OEE從70%-80%提升至90%以上。同時(shí)，將制造端、供應(yīng)端和消費(fèi)端進(jìn)行橫向拉通，驅(qū)動(dòng)流程中全要素的價(jià)值整合。然而，部分企業(yè)在生產(chǎn)數(shù)字化中關(guān)注點(diǎn)出現(xiàn)偏差，忽略了系統(tǒng)間協(xié)同性和實(shí)際價(jià)值，導(dǎo)致數(shù)據(jù)能力未能完全體現(xiàn)；同時(shí)，部分企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)僅在效率提升而忽略不同車型生產(chǎn)切換時(shí)間的縮短，難以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者定制化需求。因此，在制造領(lǐng)域需更加關(guān)注數(shù)據(jù)透明、決策敏捷、設(shè)備智能、流程高效，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的非預(yù)見(jiàn)性自我調(diào)整，以此提升柔性化生產(chǎn)能力，降低生產(chǎn)過(guò)程中的不確定性，從而滿足消費(fèi)者定制化需求。

營(yíng)銷端：提升全生命周期用戶體驗(yàn)

全場(chǎng)景營(yíng)銷助力挖掘用戶生命周期中的長(zhǎng)期價(jià)值

汽車行業(yè)營(yíng)銷的核心已從產(chǎn)品向用戶轉(zhuǎn)變，為應(yīng)對(duì)用戶的個(gè)性化需求，營(yíng)銷的關(guān)注點(diǎn)從大范圍獲取線索向千人千面的精準(zhǔn)投放轉(zhuǎn)變；同時(shí)，汽車行業(yè)服務(wù)差異化的發(fā)展空間大于產(chǎn)品差異化，因此企業(yè)逐漸以直營(yíng)門店、DTC、建立用戶生命周期管理中臺(tái)等方式提升線索濃度，加強(qiáng)內(nèi)部管控，優(yōu)化轉(zhuǎn)化效果。然而，部分企業(yè)對(duì)于線索獲取和精準(zhǔn)投放的過(guò)度關(guān)注使其忽略了基于用戶運(yùn)營(yíng)的?？驼承耘囵B(yǎng)。在車市由增轉(zhuǎn)存，獲客成本不斷升高的時(shí)代下，更需注重利用數(shù)字工具提升用戶的服務(wù)和體驗(yàn)，而客戶體驗(yàn)的提升和忠誠(chéng)度的培養(yǎng)或?qū)⒊蔀榇媪繒r(shí)代下企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

運(yùn)營(yíng)端：建立企業(yè)級(jí)端到端決策平臺(tái)

從物理空間到數(shù)字空間，以數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)，以服務(wù)客戶為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)的端到端企業(yè)級(jí)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

企業(yè)級(jí)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)是以數(shù)據(jù)為核心，在服務(wù)客戶的驅(qū)動(dòng)力下，涵蓋全業(yè)務(wù)全流程，實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)造、協(xié)同運(yùn)營(yíng)、協(xié)同執(zhí)行的業(yè)務(wù)價(jià)值，以加強(qiáng)企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)效率的全局方案。數(shù)字化運(yùn)營(yíng)從全局視角將行業(yè)思維、敏捷流程、業(yè)務(wù)落地和組織管理以在物理空間和數(shù)字空間之中流轉(zhuǎn)的方式為企業(yè)建立數(shù)字化生態(tài)。從戰(zhàn)略出發(fā)，在全鏈路上進(jìn)行數(shù)據(jù)的翻譯，以更高的內(nèi)部效率服務(wù)客戶。

架構(gòu)端：EE架構(gòu)持續(xù)向中央集中式演進(jìn)

功能域集成勢(shì)頭正盛，中央計(jì)算單元將滿足未來(lái)智能化趨勢(shì)

在自動(dòng)駕駛、智能座艙、電動(dòng)化等趨勢(shì)的推動(dòng)下，汽車所需功能增多，算力需求上漲，傳統(tǒng)分布式架構(gòu)在可拓展性與通信性能方面難以滿足產(chǎn)品需求。域/跨域集中式架構(gòu)逐漸成為主流，同時(shí)多個(gè)域控制器將繼續(xù)融合，從而形成中央計(jì)算單元與多各個(gè)區(qū)域控制器的最終形態(tài)；疊加以太網(wǎng)及TSN滿足實(shí)時(shí)計(jì)算、高速數(shù)據(jù)傳輸、低延遲及時(shí)間同步需求，最大化滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展所需的軟件需求。

通信端：5G賦能萬(wàn)物互聯(lián)的超級(jí)終端

在5G-A通感一體化趨勢(shì)下，汽車向移動(dòng)智能終端持續(xù)演進(jìn)

3GPP將5G-Advanced（5G-A）作為5G演進(jìn)的第二階段，將聯(lián)合6G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)革命性的擴(kuò)充系統(tǒng)功能，在高速通信的基礎(chǔ)上強(qiáng)化感知能力，全方位支撐智能化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，并將從工具效率提升演進(jìn)為決策效率提升。5G-A在大幅提升汽車行業(yè)生產(chǎn)效率的同時(shí)，將汽車加速推向移動(dòng)智能終端，融入萬(wàn)物互聯(lián)的數(shù)字世界。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)分析

從認(rèn)知到實(shí)踐的關(guān)鍵痛點(diǎn)使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型知易行難

【認(rèn)知混亂】：部分企業(yè)將數(shù)字化當(dāng)做純IT項(xiàng)目執(zhí)行，導(dǎo)致流于形式而忽略了業(yè)務(wù)變革的本質(zhì)，從而難以把握行為準(zhǔn)則和企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的一致性?！卷攲釉O(shè)計(jì)缺乏】：數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要站在未來(lái)的戰(zhàn)略高度反向思考當(dāng)前的解決方案。缺乏戰(zhàn)略級(jí)的頂層設(shè)計(jì)易出現(xiàn)流程割裂、建設(shè)重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)不一等種種問(wèn)題。【系統(tǒng)孤立】：系統(tǒng)間的獨(dú)立建設(shè)導(dǎo)致數(shù)據(jù)定義獨(dú)立、儲(chǔ)存獨(dú)立、接口獨(dú)立，導(dǎo)致高價(jià)值數(shù)據(jù)的低價(jià)值展現(xiàn)?！就顿Y回報(bào)不明確】：數(shù)字化項(xiàng)目前期投資較高，周期較長(zhǎng)，對(duì)短期投資回報(bào)率的過(guò)度關(guān)注和對(duì)長(zhǎng)期價(jià)值的低估使得部分企業(yè)過(guò)于謹(jǐn)慎，節(jié)奏緩慢。【人才缺位】：數(shù)字化人才不足或?qū)е略陧?xiàng)目落地時(shí)忽略重要結(jié)果，也較難理解高層的戰(zhàn)略思維；同時(shí)部分人員對(duì)于業(yè)務(wù)變革的接受程度不一，導(dǎo)致對(duì)實(shí)際落地效果產(chǎn)生重大阻礙。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)建議

以戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)，以業(yè)務(wù)流程改革為目的持續(xù)性進(jìn)程

艾瑞數(shù)智汽車行業(yè)服務(wù)能力

艾瑞數(shù)智汽車行業(yè)能力主要圍繞客戶購(gòu)車用車全旅程，從能力內(nèi)環(huán)向運(yùn)營(yíng)外環(huán)延申，從營(yíng)銷到售后，從公域到私域，從數(shù)據(jù)洞察到研究咨詢，為客戶提供全鏈路綜合解決方案。

能力內(nèi)環(huán)：主要為行業(yè)基座能力，從生態(tài)資源、數(shù)據(jù)融合、行業(yè)研究、體驗(yàn)研究層面為上層應(yīng)用提供強(qiáng)力支撐。

運(yùn)營(yíng)外環(huán)：車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場(chǎng)景服務(wù)，實(shí)現(xiàn)人、車、店、廠的直通直連直營(yíng)，助力車企數(shù)字化營(yíng)銷轉(zhuǎn)型。