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隨著“數(shù)據(jù)”這一生產(chǎn)要素成為關(guān)系國計民生、社會進步與企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素，國家各行各業(yè)都在緊鑼密鼓部署數(shù)字化建設(shè)大計。與數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)要素化、數(shù)據(jù)應(yīng)用等相關(guān)的政策與意見層出不窮，近年來，相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)更是如雨后春筍般涌現(xiàn)。其中，企業(yè)數(shù)據(jù)治理作為提升數(shù)據(jù)價值、賦能數(shù)據(jù)應(yīng)用的必經(jīng)之路，早已被眾多心明眼亮的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提前納入了工作章程。

(資料圖)

然而，隨著時間的推移，許多企業(yè)(其中不乏眾多央企、國企及知名上市公司等)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題如附骨之疽，即使經(jīng)過數(shù)據(jù)治理項目后暫時運轉(zhuǎn)得體面整潔，時間一長，老問題又會卷土重來，難以從根本上驅(qū)除，最終仍是迎來失敗的結(jié)局。面對如此多失敗的先例與市場中難以辨別優(yōu)劣的各色廠家，原本規(guī)劃開展數(shù)據(jù)治理項目的企業(yè)紛紛選擇退至場外，繼續(xù)觀望。

什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量頑疾？它從何而來，又如何驅(qū)除？針對這些問題，中翰從多年數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗中總結(jié)出以下答案：

一、何謂“頑疾”？

企業(yè)經(jīng)歷過一輪數(shù)據(jù)治理后，經(jīng)過一段時間因為種種因素，數(shù)據(jù)質(zhì)量又“重蹈覆轍”(數(shù)據(jù)質(zhì)量又出現(xiàn)各種問題)，需要再次進行數(shù)據(jù)治理工作。這種經(jīng)過第二次甚至多次數(shù)據(jù)治理后數(shù)據(jù)質(zhì)量仍難以達成理想目標的情況，正是我們所說的“頑疾痼疾”的體現(xiàn)。

二、“頑疾”從何而來？

頑疾難除，這些迎來失敗結(jié)局的數(shù)據(jù)治理項目究竟踏入了怎樣的誤區(qū)，才留下了導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題死灰復(fù)燃的禍端呢？中翰從以下幾點進行分析：

(一)主數(shù)據(jù)的動態(tài)性、局限性造成的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理平臺管理弊端

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的擴充和變更，原本被識別出來的主數(shù)據(jù)由于無法滿足新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的上線需求，需要不斷擴充識別主數(shù)據(jù)，變更模型、流程。如此一來，主數(shù)據(jù)的動態(tài)性不僅使得主數(shù)據(jù)管理平臺后期運維成本居高不下，還容易形成“體系兩張皮”的現(xiàn)象。在空洞的行政制度中，數(shù)據(jù)管理組織及管理體系名存實亡。此外，從中翰實施數(shù)據(jù)治理工作的實際經(jīng)驗中可以看出，傳統(tǒng)主數(shù)據(jù)治理難以滿足企業(yè)對業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)的管理需求，無法很好地保證業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)對現(xiàn)有業(yè)務(wù)以及未來數(shù)據(jù)中心的有效支撐。以上種種劣勢，使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理平臺嚴重違背了企業(yè)數(shù)據(jù)管理的初衷。

(二)數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品在處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時，廣度、深度和持久度不足

廣度：一般而言，數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品的廣度指其具備的功能結(jié)構(gòu)，一般包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)交換管理、數(shù)據(jù)清洗管理等功能。如果數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品的廣度不足，缺失關(guān)鍵/基本功能，則會對數(shù)據(jù)治理的整體效果造成影響。

深度：許多人認為，面向政府、金融、電信的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品要求的技術(shù)含量更高，處理的數(shù)據(jù)量更大。但根據(jù)中翰在實際情況中的體會來說，其處理數(shù)據(jù)問題的深度要更淺一些，因為這幾個行業(yè)沒有復(fù)雜的物資數(shù)據(jù)(模型分層級且非常多)存在，所有數(shù)據(jù)(如客戶、人員等)的模型都是單一的，也就不存在深層次的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。所以在企業(yè)數(shù)據(jù)治理中一旦遇到深層次的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，此類產(chǎn)品就束手無策了。

持久度：數(shù)據(jù)治理成果的持久度是決定是否會出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量“頑疾”的重要因素之一。中翰認為，要長久地保持高標準的數(shù)據(jù)質(zhì)量，除產(chǎn)品本身應(yīng)具備強有力的監(jiān)測、分析功能，可實時探知數(shù)據(jù)質(zhì)量異動之外，還應(yīng)配以相應(yīng)的問題處理機制，從而更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的防微杜漸，為及時準確解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題提供保障。

(三)日常數(shù)據(jù)管理淪為工具的操作，由工具帶動企業(yè)數(shù)據(jù)管理的未來發(fā)展

數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品的性能固然十分重要，但終究應(yīng)服務(wù)于有差異化的數(shù)據(jù)治理體系、不同的工作人員及特定企業(yè)的數(shù)據(jù)治理進程。中翰已在實踐中深刻領(lǐng)會到，各行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程與數(shù)據(jù)應(yīng)用管理程度不盡相同，面對的數(shù)據(jù)問題更是五花八門。若一味只依賴工具的使用，不配以相應(yīng)的學(xué)習(xí)與協(xié)同機制，項目結(jié)束后，企業(yè)很難根據(jù)實際情況對數(shù)據(jù)治理體系進行拓展與延伸，數(shù)據(jù)治理的效果也很難長期延續(xù)下去。

數(shù)據(jù)質(zhì)量“頑疾“的產(chǎn)生有很多表現(xiàn)形式，如：企業(yè)內(nèi)有質(zhì)量問題的數(shù)據(jù)比例超過20%、集團二級單位單獨開展主數(shù)據(jù)管理項目、企業(yè)開始尋求全面數(shù)據(jù)治理等等。

三、如何解決數(shù)據(jù)質(zhì)量“頑疾“？

(一)徹底根除法

即原有體系全部推倒，重新開展數(shù)據(jù)治理項目。但重新再來一次的代價過于慘痛，一般的企業(yè)很少有這種魄力。有時，各種因素也不允許這樣重新來過。

(二)亡羊補牢法

中翰認為，若使用亡羊補牢法，企業(yè)既可以解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，又不至于痛苦地重新再來一遍。所謂的亡羊補牢，就是指在不破壞現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上最大可能地修補原有數(shù)據(jù)治理的架構(gòu)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量得以保障。具體的方法如下：

1、重新梳理數(shù)據(jù)標準，確定數(shù)據(jù)標準是否有調(diào)整的必要。

2、全面檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量，重新全面清洗、改造存量數(shù)據(jù)。

3、搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量評估監(jiān)測平臺，利用AI等技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量的大數(shù)據(jù)行為模式的再評估、再處理體系。

除此之外，中翰根據(jù)多年實踐積累，補充說明以下幾點工作要點和實施理念：

1、實施數(shù)據(jù)治理知識轉(zhuǎn)移，做到授人以漁

數(shù)據(jù)治理項目結(jié)束后的日常工作不只是操作平臺，70%左右的時間是在研究如何擴展、完善現(xiàn)有的體系，此時數(shù)據(jù)治理的能力就會非常重要。中翰獨創(chuàng)在線知識轉(zhuǎn)移模式(數(shù)據(jù)體系構(gòu)建工具)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理能力的有效轉(zhuǎn)移。利用平臺沉淀下來多年積累的標準、經(jīng)驗，借用相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)了知識的原子化加工、再優(yōu)化組合等，定向服務(wù)于特定需求者(數(shù)據(jù)操作員、數(shù)據(jù)管理員等)。

數(shù)據(jù)體系構(gòu)建工具可以輔助于數(shù)據(jù)治理管理體系的構(gòu)建過程，有效實現(xiàn)運維管理期間在線實時再現(xiàn)數(shù)據(jù)咨詢、實施過程的詳細信息，有效延續(xù)數(shù)據(jù)治理思路到數(shù)據(jù)運維管理過程中，打通數(shù)據(jù)管理咨詢和后期運維的知識通道。

2、增強企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作自主性、協(xié)同性

通過行為約束的方式優(yōu)化增量數(shù)據(jù)質(zhì)量，是除技術(shù)以外最重要的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，是指針對數(shù)據(jù)全生命周期(從數(shù)據(jù)建模開始到數(shù)據(jù)采集階段的維護、驗證、審核，再到數(shù)據(jù)生成、發(fā)布、分發(fā)，再到數(shù)據(jù)被使用、被應(yīng)用分析，直至歸檔)的不同環(huán)節(jié)進行控制。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的節(jié)點主要體現(xiàn)在兩個階段，一是在數(shù)據(jù)采集/驗證(數(shù)據(jù)維護/審核)階段，二是在數(shù)據(jù)生成、分發(fā)階段。(山東中翰軟件有限公司)