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AI飛速發(fā)展對珠寶設(shè)計及產(chǎn)業(yè)的革命性影響

珠寶設(shè)計是一個需要高度創(chuàng)意和精確技藝的領(lǐng)域，在這個領(lǐng)域里，每個設(shè)計師都需要具備極高的審美和技術(shù)素養(yǎng)。然而，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI開始在珠寶設(shè)計領(lǐng)域中扮演著重要的角色。AI技術(shù)不僅可以大大提高珠寶設(shè)計師的效率，還可以為其提供更多的靈感和可能性。下面將主要探討AI對于珠寶設(shè)計的改變以及其對于珠寶供應(yīng)鏈和商業(yè)模式的影響，以及未來對行業(yè)產(chǎn)生顛覆性變革的可能性。

一、AI繪圖在珠寶設(shè)計中的應(yīng)用

(資料圖片)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的AI繪圖軟件開始應(yīng)用于珠寶設(shè)計領(lǐng)域。Midjourney和Stable Diffusion就是其中兩個比較出名的AI設(shè)計軟件。這兩款軟件采用了深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，可以根據(jù)用戶輸入的參考圖像自動生成符合要求的珠寶設(shè)計方案。結(jié)合chatGPT的關(guān)鍵詞描述，可以實現(xiàn)模糊化的產(chǎn)品效果圖生成，舉例：

（一）設(shè)計一款紅寶戒指，紅寶石橢圓形，邊上鑲小鉆石，可以做一些花絲工藝，簡約大氣、浪漫氛圍、鉆石鑲嵌，gold；

（二）設(shè)計一款紅寶吊墜，紅寶石橢圓形4*6mm，邊上鑲小鉆石，用蝴蝶結(jié)元素，簡約大氣、浪漫少女、鉆石鑲嵌，gold；

（三）翡翠長方形主石、小鉆石鑲嵌、戒指臂鏤空紋、金屬材質(zhì)，gold；

（四）設(shè)計一款紅寶石女戒指，蝴蝶型、紅寶石、鉆石、鑲嵌、華麗感、立體感、白金、黃金、簡約大方、輕盈、優(yōu)雅，gold；chatGPT結(jié)合AI繪圖生成設(shè)計圖。

相比傳統(tǒng)的手工設(shè)計方式，AI繪圖具有以下優(yōu)勢：

1.提高效率：AI繪圖可以極大地提高珠寶設(shè)計師的工作效率。傳統(tǒng)的手工設(shè)計需要設(shè)計師耗費大量時間和精力進行草圖設(shè)計和修改，而AI繪圖可以通過算法快速生成符合要求的設(shè)計方案，大大節(jié)省了時間和精力。

2.增加創(chuàng)意：AI繪圖不僅可以節(jié)省珠寶設(shè)計師的時間，還可以為其提供更多的靈感和可能性。AI繪圖技術(shù)可以根據(jù)設(shè)計師輸入的參考圖像自動生成不同風(fēng)格和形態(tài)的珠寶設(shè)計方案，為設(shè)計師提供更多的選擇和創(chuàng)意。

3.提高精度：AI繪圖可以減少因人為因素導(dǎo)致的誤差，提高設(shè)計的精度和準(zhǔn)確性。AI繪圖軟件可以根據(jù)算法生成符合要求的設(shè)計方案，避免了傳統(tǒng)手工設(shè)計中由于手誤和主觀因素導(dǎo)致的錯誤。

目前，AI繪圖已經(jīng)廣泛應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)內(nèi)的設(shè)計師、繪圖員等崗位之上，出圖效率比起傳統(tǒng)方法，提升了100倍，且適用于入行不久的設(shè)計人員。ChatGPT可以完整實現(xiàn)客戶需求梳理、文案及策劃案的生成，客戶的自動化對接。AI算法可以對客戶的需求進行更加精準(zhǔn)的分析和預(yù)測，從而提供更個性化的定制服務(wù)。最后，AI建模還可以幫助珠寶企業(yè)進行市場營銷和數(shù)據(jù)分析，從而更好地了解客戶需求和行業(yè)趨勢。

二、AI繪圖對于珠寶供應(yīng)鏈模式的影響

結(jié)合chatGPT、AI繪圖及AI建模工具，AI繪圖將對珠寶供應(yīng)鏈模式產(chǎn)生重大影響。傳統(tǒng)的珠寶供應(yīng)鏈模式通常是由工廠、品牌對市場趨勢進行判斷后進行趨勢、潮流預(yù)估，或由設(shè)計師在接到訂單后手工制作珠寶完成后再交由制造廠家進行生產(chǎn)。即B2C、B2B2C、F2C模式。這種供應(yīng)鏈模式存在許多問題，例如品牌和工廠對需求估計的不準(zhǔn)確、設(shè)計師無法高效地處理大量訂單和定制需求、生產(chǎn)廠家難以滿足各種奇特的設(shè)計要求等。而AI繪圖技術(shù)可以通過算法自動生成符合要求的珠寶設(shè)計方案，從而將設(shè)計和生產(chǎn)環(huán)節(jié)相結(jié)合，實現(xiàn)高效、可定制化的供應(yīng)鏈模式，真正實現(xiàn)C2M模式。

對于高速發(fā)展的AI來說，需求輸入、創(chuàng)意效果圖生成已經(jīng)非常成熟完善且仍在發(fā)展中，目前僅存的難點在于由創(chuàng)意效果圖轉(zhuǎn)生產(chǎn)可用的CAD模型圖這一環(huán)節(jié)。

傳統(tǒng)的行業(yè)內(nèi)常用的JewelCAD軟件無法實現(xiàn)智能功能或僅能實現(xiàn)一定程度的自動化處理，如深職院陳紹常老師制作的犀牛平臺的珠寶設(shè)計插件，可實現(xiàn)首飾的自動排石、預(yù)設(shè)模板匹配等功能，但這些仍無法滿足真正的AI建模需求。

目前AI建模方面主要使用的軟件包括Generative Design、Fusion 360和SolidWorks等。首先，使用Generative Design進行建模是一種基于算法的設(shè)計方法。它可以通過定義一些限制條件和目標(biāo)來生成一組可能的設(shè)計方案，并自動選擇最優(yōu)解決方案。這個過程需要輸入一些參數(shù)，例如零部件的尺寸、形狀和材料，然后它會自動生成一些可行的設(shè)計方案。設(shè)計師可以使用這些方案作為起點，進行進一步的優(yōu)化和調(diào)整。其次，F(xiàn)usion 360更加注重工程設(shè)計方面的需求。它支持多種CAD建模技術(shù)，包括曲線建模、實體建模和表面建模等。此外，它還支持云端計算和協(xié)作，使得用戶可以輕松地共享和訪問設(shè)計數(shù)據(jù)。最后，SolidWorks是一種常見的CAD軟件，廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計和機械工程領(lǐng)域。它具有強大的建模和裝配功能，可以快速創(chuàng)建復(fù)雜的三維模型。使用SolidWorks進行建模時，設(shè)計師可以通過繪制草圖、拉伸、旋轉(zhuǎn)、切割等操作來構(gòu)建物體的外形和內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

針對AI建模生成產(chǎn)品CAD模型文件的主要工作步驟，包括輸入數(shù)據(jù)、選取合適的算法模型、訓(xùn)練模型、應(yīng)用模型生成CAD模型等。具體而言，需要準(zhǔn)備好相關(guān)的零部件參數(shù)和約束條件等數(shù)據(jù)，然后選擇合適的建模算法進行訓(xùn)練，然后使用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型來生成CAD模型數(shù)據(jù)，最后通過CAD軟件進行設(shè)計和可視化呈現(xiàn)。

在這個過程中，存在一些難點。例如，如何選擇合適的算法模型進行訓(xùn)練和優(yōu)化，以獲得更高質(zhì)量的CAD模型。此外，如何處理不同的數(shù)據(jù)類型和格式也是一個挑戰(zhàn)。還有如何解決在大規(guī)模數(shù)據(jù)集下處理速度和內(nèi)存限制等問題。特別是相對于其他行業(yè)的產(chǎn)品來說（如建筑設(shè)計行業(yè)），珠寶首飾的操作面極小，標(biāo)準(zhǔn)化程度極低，不同工藝的處理手法相差較大，同時與款式設(shè)計產(chǎn)生了聯(lián)動，緊靠AI繪圖到建模的過程無法真正解決工藝問題，怎樣針對珠寶產(chǎn)品的特點來選擇建模軟件平臺、標(biāo)簽設(shè)定及模型訓(xùn)練，仍然是一個艱巨的課題。

AI建模的流程可分為以下幾個步驟：

（一）數(shù)據(jù)采集：這是AI建模的第一步，在這一步中，需要從不同來源收集數(shù)據(jù)，比如品牌工廠積累數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、公共數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)的質(zhì)量對于后續(xù)的模型訓(xùn)練非常重要，因此需要確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理：由于數(shù)據(jù)來源的多樣性和不確定性，通常需要進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以便將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合模型訓(xùn)練的形式。在這一步中，需要進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、特征選擇等操作。對于珠寶模型來說，標(biāo)簽的設(shè)計、分類、選取、選位，都非常具有挑戰(zhàn)性。

（三）模型選擇：在選擇模型時，需要考慮問題的類型，數(shù)據(jù)的特點以及模型的復(fù)雜度等因素。常見的AI建模模型包括線性回歸、決策樹、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

（四）模型訓(xùn)練：在模型訓(xùn)練中，需要將數(shù)據(jù)集分成訓(xùn)練集和測試集。然后，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，以便可以對測試數(shù)據(jù)進行預(yù)測。

（五）模型評估：在模型評估中，需要使用各種指標(biāo)來評估模型的性能，比如準(zhǔn)確率、召回率、F1值等。在珠寶行業(yè)中，需要通過人工判斷及工廠試生產(chǎn)等環(huán)節(jié)來進行評估。

（六）模型優(yōu)化：根據(jù)評估結(jié)果，可以對模型進行優(yōu)化，調(diào)整模型參數(shù)，改進算法等。

未來，AI建模生成產(chǎn)品CAD模型文件的發(fā)展方向可能包括以下幾個方面。首先，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進步，可以期待更加高效、精確的建模算法的出現(xiàn)。其次，云計算和協(xié)作將成為趨勢，使得用戶可以更加方便地訪問和共享設(shè)計數(shù)據(jù)。最后，自動化和智能化將成為 CAD 設(shè)計的新標(biāo)準(zhǔn)，使得設(shè)計師可以更加專注于創(chuàng)意和創(chuàng)新，而非繁瑣的技術(shù)細(xì)節(jié)?？傊?，AI建模生成產(chǎn)品CAD模型文件已經(jīng)成為了現(xiàn)實。在不斷探索和嘗試中，我們可以期待著更加高效、精確和智能化的建模方法的出現(xiàn)。

三、AI繪圖對于傳統(tǒng)珠寶商業(yè)模式的影響

除了對珠寶設(shè)計和供應(yīng)鏈模式的影響外，AI繪圖還將對傳統(tǒng)珠寶商業(yè)模式產(chǎn)生重大影響。傳統(tǒng)的珠寶商業(yè)模式通常是通過店鋪銷售珠寶產(chǎn)品，但這種方式存在著諸多限制，例如店鋪面積有限、庫存管理困難、顧客體驗不佳等。

而AI繪圖技術(shù)可以通過在線平臺或者個性化定制服務(wù)的方式，為客戶提供更加便捷和實惠的購物體驗?？蛻艨梢酝ㄟ^平臺上傳自己喜歡的設(shè)計風(fēng)格或者圖案，AI繪圖技術(shù)可以根據(jù)客戶需求生成符合要求的珠寶設(shè)計方案，并將其制造出來。這種模式不僅可以減少珠寶商店面積的限制，還可以大大降低庫存管理的成本，并提高客戶的滿意度和忠誠度。

在過去數(shù)年，珠寶行業(yè)內(nèi)也曾出現(xiàn)過結(jié)合自動化生產(chǎn)、定制化設(shè)計的商業(yè)模式。如中國地質(zhì)大學(xué)任進教授的智未來項目，其核心是預(yù)設(shè)了一定的款式、樣式并進行排列組合，通過生成定義好的模型進入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，并通過CNC等生產(chǎn)設(shè)備的通信、互聯(lián)及自動傳輸系統(tǒng)實現(xiàn)自動化生產(chǎn)。周大福結(jié)合行業(yè)內(nèi)創(chuàng)新項目推出“點畫成金”項目，其核心是由用戶任意上傳一張圖片，經(jīng)過機器自動處理后形成珠寶產(chǎn)品效果圖及CAD模型，用戶認(rèn)可后可直接發(fā)工廠生產(chǎn)，無需設(shè)計師再行調(diào)整轉(zhuǎn)化。

也有新品牌Ooh Dear提供了類似的生成方式：這些項目都存在著創(chuàng)意性不足、自由度不夠高、生產(chǎn)鏈條不順暢等問題，在飛速發(fā)展的AI面前，很快將出現(xiàn)很多新的商業(yè)模式。

其一是2C模式。將依托于AI，出現(xiàn)新的珠寶品牌，其基本模式是由消費者提出模糊化的需求，由AI進行處理，得到消費者反饋后生產(chǎn)成品形成銷售。相應(yīng)的，傳統(tǒng)的營銷、創(chuàng)意、設(shè)計、渠道、生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)將隨之進行改變。

其二是2B模式。由于AI的影響，目前所有的品牌都將隨之調(diào)整，行業(yè)內(nèi)也會出現(xiàn)專業(yè)的技術(shù)服務(wù)公司及技術(shù)型工廠，為單個品牌訓(xùn)練有自我風(fēng)格、有辨識度的AI模型，工廠也將圍繞這些模式來調(diào)整生產(chǎn)環(huán)節(jié)，最終形成整個產(chǎn)業(yè)鏈的重塑。還會出現(xiàn)專業(yè)性的客戶調(diào)查公司，通過海量生成的圖片來感知并反饋用戶喜好訴求，并隨之決定品牌及工廠的生產(chǎn)方向。

結(jié)論

總的來說，AI技術(shù)即將對于珠寶行業(yè)產(chǎn)生革命性的影響，這影響在珠寶行業(yè)幾千年的歷史上都是罕見的。它不光可以提高珠寶設(shè)計師的效率，增加其創(chuàng)意性，同時也將改變傳統(tǒng)的珠寶供應(yīng)鏈和商業(yè)模式，實現(xiàn)高效、定制化的生產(chǎn)流程和客戶體驗，顛覆傳統(tǒng)珠寶生產(chǎn)鏈條及銷售模式。同時，AI技術(shù)也是數(shù)字化人類、虛擬社會的前站，在這一大趨勢前，整個珠寶產(chǎn)業(yè)都將面臨降維打擊式的挑戰(zhàn)，珠寶人如果認(rèn)識不到這一點，局限于行業(yè)內(nèi)卷的話，未來將出現(xiàn)行業(yè)顛覆性的事件。大趨勢在前，這一場變革將覆蓋到行業(yè)內(nèi)的所有人，它既是機遇又是挑戰(zhàn)，我們必須接受它、擁抱它，才能管窺未來發(fā)展動向，獲得自己的生存之地。