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AI飛速發(fā)展對珠寶設計及產(chǎn)業(yè)的革命性影響

珠寶設計是一個需要高度創(chuàng)意和精確技藝的領域，在這個領域里，每個設計師都需要具備極高的審美和技術素養(yǎng)。然而，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，AI開始在珠寶設計領域中扮演著重要的角色。AI技術不僅可以大大提高珠寶設計師的效率，還可以為其提供更多的靈感和可能性。下面將主要探討AI對于珠寶設計的改變以及其對于珠寶供應鏈和商業(yè)模式的影響，以及未來對行業(yè)產(chǎn)生顛覆性變革的可能性。

一、AI繪圖在珠寶設計中的應用

(資料圖片)

隨著人工智能技術的發(fā)展，越來越多的AI繪圖軟件開始應用于珠寶設計領域。Midjourney和Stable Diffusion就是其中兩個比較出名的AI設計軟件。這兩款軟件采用了深度學習等人工智能技術，可以根據(jù)用戶輸入的參考圖像自動生成符合要求的珠寶設計方案。結合chatGPT的關鍵詞描述，可以實現(xiàn)模糊化的產(chǎn)品效果圖生成，舉例：

（一）設計一款紅寶戒指，紅寶石橢圓形，邊上鑲小鉆石，可以做一些花絲工藝，簡約大氣、浪漫氛圍、鉆石鑲嵌，gold；

（二）設計一款紅寶吊墜，紅寶石橢圓形4*6mm，邊上鑲小鉆石，用蝴蝶結元素，簡約大氣、浪漫少女、鉆石鑲嵌，gold；

（三）翡翠長方形主石、小鉆石鑲嵌、戒指臂鏤空紋、金屬材質(zhì)，gold；

（四）設計一款紅寶石女戒指，蝴蝶型、紅寶石、鉆石、鑲嵌、華麗感、立體感、白金、黃金、簡約大方、輕盈、優(yōu)雅，gold；chatGPT結合AI繪圖生成設計圖。

相比傳統(tǒng)的手工設計方式，AI繪圖具有以下優(yōu)勢：

1.提高效率：AI繪圖可以極大地提高珠寶設計師的工作效率。傳統(tǒng)的手工設計需要設計師耗費大量時間和精力進行草圖設計和修改，而AI繪圖可以通過算法快速生成符合要求的設計方案，大大節(jié)省了時間和精力。

2.增加創(chuàng)意：AI繪圖不僅可以節(jié)省珠寶設計師的時間，還可以為其提供更多的靈感和可能性。AI繪圖技術可以根據(jù)設計師輸入的參考圖像自動生成不同風格和形態(tài)的珠寶設計方案，為設計師提供更多的選擇和創(chuàng)意。

3.提高精度：AI繪圖可以減少因人為因素導致的誤差，提高設計的精度和準確性。AI繪圖軟件可以根據(jù)算法生成符合要求的設計方案，避免了傳統(tǒng)手工設計中由于手誤和主觀因素導致的錯誤。

目前，AI繪圖已經(jīng)廣泛應用到產(chǎn)業(yè)內(nèi)的設計師、繪圖員等崗位之上，出圖效率比起傳統(tǒng)方法，提升了100倍，且適用于入行不久的設計人員。ChatGPT可以完整實現(xiàn)客戶需求梳理、文案及策劃案的生成，客戶的自動化對接。AI算法可以對客戶的需求進行更加精準的分析和預測，從而提供更個性化的定制服務。最后，AI建模還可以幫助珠寶企業(yè)進行市場營銷和數(shù)據(jù)分析，從而更好地了解客戶需求和行業(yè)趨勢。

二、AI繪圖對于珠寶供應鏈模式的影響

結合chatGPT、AI繪圖及AI建模工具，AI繪圖將對珠寶供應鏈模式產(chǎn)生重大影響。傳統(tǒng)的珠寶供應鏈模式通常是由工廠、品牌對市場趨勢進行判斷后進行趨勢、潮流預估，或由設計師在接到訂單后手工制作珠寶完成后再交由制造廠家進行生產(chǎn)。即B2C、B2B2C、F2C模式。這種供應鏈模式存在許多問題，例如品牌和工廠對需求估計的不準確、設計師無法高效地處理大量訂單和定制需求、生產(chǎn)廠家難以滿足各種奇特的設計要求等。而AI繪圖技術可以通過算法自動生成符合要求的珠寶設計方案，從而將設計和生產(chǎn)環(huán)節(jié)相結合，實現(xiàn)高效、可定制化的供應鏈模式，真正實現(xiàn)C2M模式。

對于高速發(fā)展的AI來說，需求輸入、創(chuàng)意效果圖生成已經(jīng)非常成熟完善且仍在發(fā)展中，目前僅存的難點在于由創(chuàng)意效果圖轉(zhuǎn)生產(chǎn)可用的CAD模型圖這一環(huán)節(jié)。

傳統(tǒng)的行業(yè)內(nèi)常用的JewelCAD軟件無法實現(xiàn)智能功能或僅能實現(xiàn)一定程度的自動化處理，如深職院陳紹常老師制作的犀牛平臺的珠寶設計插件，可實現(xiàn)首飾的自動排石、預設模板匹配等功能，但這些仍無法滿足真正的AI建模需求。

目前AI建模方面主要使用的軟件包括Generative Design、Fusion 360和SolidWorks等。首先，使用Generative Design進行建模是一種基于算法的設計方法。它可以通過定義一些限制條件和目標來生成一組可能的設計方案，并自動選擇最優(yōu)解決方案。這個過程需要輸入一些參數(shù)，例如零部件的尺寸、形狀和材料，然后它會自動生成一些可行的設計方案。設計師可以使用這些方案作為起點，進行進一步的優(yōu)化和調(diào)整。其次，F(xiàn)usion 360更加注重工程設計方面的需求。它支持多種CAD建模技術，包括曲線建模、實體建模和表面建模等。此外，它還支持云端計算和協(xié)作，使得用戶可以輕松地共享和訪問設計數(shù)據(jù)。最后，SolidWorks是一種常見的CAD軟件，廣泛應用于工業(yè)設計和機械工程領域。它具有強大的建模和裝配功能，可以快速創(chuàng)建復雜的三維模型。使用SolidWorks進行建模時，設計師可以通過繪制草圖、拉伸、旋轉(zhuǎn)、切割等操作來構建物體的外形和內(nèi)部結構。

針對AI建模生成產(chǎn)品CAD模型文件的主要工作步驟，包括輸入數(shù)據(jù)、選取合適的算法模型、訓練模型、應用模型生成CAD模型等。具體而言，需要準備好相關的零部件參數(shù)和約束條件等數(shù)據(jù)，然后選擇合適的建模算法進行訓練，然后使用已經(jīng)訓練好的模型來生成CAD模型數(shù)據(jù)，最后通過CAD軟件進行設計和可視化呈現(xiàn)。

在這個過程中，存在一些難點。例如，如何選擇合適的算法模型進行訓練和優(yōu)化，以獲得更高質(zhì)量的CAD模型。此外，如何處理不同的數(shù)據(jù)類型和格式也是一個挑戰(zhàn)。還有如何解決在大規(guī)模數(shù)據(jù)集下處理速度和內(nèi)存限制等問題。特別是相對于其他行業(yè)的產(chǎn)品來說（如建筑設計行業(yè)），珠寶首飾的操作面極小，標準化程度極低，不同工藝的處理手法相差較大，同時與款式設計產(chǎn)生了聯(lián)動，緊靠AI繪圖到建模的過程無法真正解決工藝問題，怎樣針對珠寶產(chǎn)品的特點來選擇建模軟件平臺、標簽設定及模型訓練，仍然是一個艱巨的課題。

AI建模的流程可分為以下幾個步驟：

（一）數(shù)據(jù)采集：這是AI建模的第一步，在這一步中，需要從不同來源收集數(shù)據(jù)，比如品牌工廠積累數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、公共數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)的質(zhì)量對于后續(xù)的模型訓練非常重要，因此需要確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。

（二）數(shù)據(jù)預處理：由于數(shù)據(jù)來源的多樣性和不確定性，通常需要進行數(shù)據(jù)預處理，以便將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合模型訓練的形式。在這一步中，需要進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、特征選擇等操作。對于珠寶模型來說，標簽的設計、分類、選取、選位，都非常具有挑戰(zhàn)性。

（三）模型選擇：在選擇模型時，需要考慮問題的類型，數(shù)據(jù)的特點以及模型的復雜度等因素。常見的AI建模模型包括線性回歸、決策樹、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡等。

（四）模型訓練：在模型訓練中，需要將數(shù)據(jù)集分成訓練集和測試集。然后，使用訓練數(shù)據(jù)來訓練模型，以便可以對測試數(shù)據(jù)進行預測。

（五）模型評估：在模型評估中，需要使用各種指標來評估模型的性能，比如準確率、召回率、F1值等。在珠寶行業(yè)中，需要通過人工判斷及工廠試生產(chǎn)等環(huán)節(jié)來進行評估。

（六）模型優(yōu)化：根據(jù)評估結果，可以對模型進行優(yōu)化，調(diào)整模型參數(shù)，改進算法等。

未來，AI建模生成產(chǎn)品CAD模型文件的發(fā)展方向可能包括以下幾個方面。首先，隨著深度學習技術的不斷進步，可以期待更加高效、精確的建模算法的出現(xiàn)。其次，云計算和協(xié)作將成為趨勢，使得用戶可以更加方便地訪問和共享設計數(shù)據(jù)。最后，自動化和智能化將成為 CAD 設計的新標準，使得設計師可以更加專注于創(chuàng)意和創(chuàng)新，而非繁瑣的技術細節(jié)?？傊?，AI建模生成產(chǎn)品CAD模型文件已經(jīng)成為了現(xiàn)實。在不斷探索和嘗試中，我們可以期待著更加高效、精確和智能化的建模方法的出現(xiàn)。

三、AI繪圖對于傳統(tǒng)珠寶商業(yè)模式的影響

除了對珠寶設計和供應鏈模式的影響外，AI繪圖還將對傳統(tǒng)珠寶商業(yè)模式產(chǎn)生重大影響。傳統(tǒng)的珠寶商業(yè)模式通常是通過店鋪銷售珠寶產(chǎn)品，但這種方式存在著諸多限制，例如店鋪面積有限、庫存管理困難、顧客體驗不佳等。

而AI繪圖技術可以通過在線平臺或者個性化定制服務的方式，為客戶提供更加便捷和實惠的購物體驗?？蛻艨梢酝ㄟ^平臺上傳自己喜歡的設計風格或者圖案，AI繪圖技術可以根據(jù)客戶需求生成符合要求的珠寶設計方案，并將其制造出來。這種模式不僅可以減少珠寶商店面積的限制，還可以大大降低庫存管理的成本，并提高客戶的滿意度和忠誠度。

在過去數(shù)年，珠寶行業(yè)內(nèi)也曾出現(xiàn)過結合自動化生產(chǎn)、定制化設計的商業(yè)模式。如中國地質(zhì)大學任進教授的智未來項目，其核心是預設了一定的款式、樣式并進行排列組合，通過生成定義好的模型進入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，并通過CNC等生產(chǎn)設備的通信、互聯(lián)及自動傳輸系統(tǒng)實現(xiàn)自動化生產(chǎn)。周大福結合行業(yè)內(nèi)創(chuàng)新項目推出“點畫成金”項目，其核心是由用戶任意上傳一張圖片，經(jīng)過機器自動處理后形成珠寶產(chǎn)品效果圖及CAD模型，用戶認可后可直接發(fā)工廠生產(chǎn)，無需設計師再行調(diào)整轉(zhuǎn)化。

也有新品牌Ooh Dear提供了類似的生成方式：這些項目都存在著創(chuàng)意性不足、自由度不夠高、生產(chǎn)鏈條不順暢等問題，在飛速發(fā)展的AI面前，很快將出現(xiàn)很多新的商業(yè)模式。

其一是2C模式。將依托于AI，出現(xiàn)新的珠寶品牌，其基本模式是由消費者提出模糊化的需求，由AI進行處理，得到消費者反饋后生產(chǎn)成品形成銷售。相應的，傳統(tǒng)的營銷、創(chuàng)意、設計、渠道、生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)將隨之進行改變。

其二是2B模式。由于AI的影響，目前所有的品牌都將隨之調(diào)整，行業(yè)內(nèi)也會出現(xiàn)專業(yè)的技術服務公司及技術型工廠，為單個品牌訓練有自我風格、有辨識度的AI模型，工廠也將圍繞這些模式來調(diào)整生產(chǎn)環(huán)節(jié)，最終形成整個產(chǎn)業(yè)鏈的重塑。還會出現(xiàn)專業(yè)性的客戶調(diào)查公司，通過海量生成的圖片來感知并反饋用戶喜好訴求，并隨之決定品牌及工廠的生產(chǎn)方向。

結論

總的來說，AI技術即將對于珠寶行業(yè)產(chǎn)生革命性的影響，這影響在珠寶行業(yè)幾千年的歷史上都是罕見的。它不光可以提高珠寶設計師的效率，增加其創(chuàng)意性，同時也將改變傳統(tǒng)的珠寶供應鏈和商業(yè)模式，實現(xiàn)高效、定制化的生產(chǎn)流程和客戶體驗，顛覆傳統(tǒng)珠寶生產(chǎn)鏈條及銷售模式。同時，AI技術也是數(shù)字化人類、虛擬社會的前站，在這一大趨勢前，整個珠寶產(chǎn)業(yè)都將面臨降維打擊式的挑戰(zhàn)，珠寶人如果認識不到這一點，局限于行業(yè)內(nèi)卷的話，未來將出現(xiàn)行業(yè)顛覆性的事件。大趨勢在前，這一場變革將覆蓋到行業(yè)內(nèi)的所有人，它既是機遇又是挑戰(zhàn)，我們必須接受它、擁抱它，才能管窺未來發(fā)展動向，獲得自己的生存之地。