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ChatGPT掀起的新一輪人工智能熱潮迅速席卷全球。從GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練模型)到GPTs(通用技術(shù))，人工智能有望作為新的底層通用技術(shù)，點燃第四次科技革命。而算力既是支撐AI數(shù)據(jù)和模型的底層能量，又是數(shù)字經(jīng)濟時代新型生產(chǎn)力的主要形式，有望迎來重大發(fā)展機遇。7月7日在2023世界人工智能大會(WAIC)，畢馬威中國攜手聯(lián)想集團發(fā)布《“普慧”算力開啟新計算時代》報告，提出未來算力發(fā)展具備兩大核心特征：普適和智慧，即“普慧”。隨著中國大力推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施化建設(shè)，中國算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？蛇_(dá)24萬億元。

算力最終將無處不在

【資料圖】

這是雙方通過行業(yè)調(diào)研和專家訪談，持續(xù)深入研究的成果。從“普慧”算力出發(fā)，報告還聚焦ICT(Information and Communications Technologie，信息通信技術(shù))、制造、汽車、醫(yī)療、教育、金融六大行業(yè)的算力需求，從定量角度評估了“普慧”算力落地各行業(yè)的潛力，從定性角度分析了“普慧”算力在各行業(yè)需求特點，希望為產(chǎn)業(yè)界發(fā)展“普慧”算力帶來參考。

畢馬威中國首席經(jīng)濟學(xué)家康勇指出：“‘普適’強調(diào)以自然交互的方式提供算力，‘智慧’強調(diào)以認(rèn)知驅(qū)動的方式提供算力，對于構(gòu)建‘人-機-物’三元融合系統(tǒng)來說，算力的‘普適’和‘智慧’必然會走向融合，在這一過程中‘綠色’‘安全’‘可信’等特征也將融入‘普慧’算力的內(nèi)涵中，驅(qū)動‘人-機-物’更加緊密融合，算力最終將無處不在?！?/p>

作為數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施，算力自主可控和高效利用已成為大國科技競賽的關(guān)鍵制高點。美、中、歐、日算力產(chǎn)業(yè)居于世界前列，特別是在人工智能模型訓(xùn)練算力需求快速增長的背景下，中美算力規(guī)模增長迅速。在中國，算力融入新基建版圖，“東數(shù)西算”織就全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)。中國已初步建立起產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)完善，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活躍、國際競爭力穩(wěn)步提升的算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。經(jīng)初步測算，到2025年中國數(shù)據(jù)中心、云計算、人工智能市場規(guī)?？傆媽⑼黄?.5萬億元，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4.4萬億元，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？蛇_(dá)24萬億元。橫向?qū)Ρ葋砜矗軌蛲黄迫f億元乃至十萬億元大關(guān)的高潛賽道屈指可數(shù)，算力產(chǎn)業(yè)景氣度亮眼。

制造業(yè)正在成為“普慧”算力最大潛在市場

報告通過構(gòu)建“普慧”算力行業(yè)發(fā)展評估框架，結(jié)合定量分析和定性調(diào)研，研判各行業(yè)“普慧”算力需求及差異，以有利于算力供給側(cè)積極應(yīng)對算力需求變化，及時調(diào)整市場戰(zhàn)略，推動算力產(chǎn)業(yè)沿著“普慧”算力的方向持續(xù)發(fā)展。

在具體評估過程中，各級指標(biāo)的基礎(chǔ)分?jǐn)?shù)主要以2023-2026年IT投入金額的預(yù)測增速為關(guān)鍵參考，數(shù)據(jù)覆蓋上述六大行業(yè)，最后通過對各級指標(biāo)的加權(quán)計算得出各行業(yè)在“普”和“慧”兩大維度上的算力需求潛力。其中，ICT行業(yè)匯集海量數(shù)據(jù)（603138）資源，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價值釋放過程中亟需“普慧”算力；制造業(yè)數(shù)字化場景豐富，“普慧”算力需求分梯隊、分階段、分批次爆發(fā)，不同主體在不同階段、不同場景中對算力特征的要求不相同。

畢馬威中國數(shù)字化賦能主管合伙人張慶杰表示：“中國制造業(yè)具有產(chǎn)業(yè)體系完善、產(chǎn)業(yè)鏈條長、產(chǎn)業(yè)集群多等特點，數(shù)字化場景十分豐富，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有望充分實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟。隨著系統(tǒng)性的產(chǎn)業(yè)變革發(fā)生，‘5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)’‘百萬企業(yè)上云’‘兩化融合’等將帶動智能制造場景全面拓展，制造業(yè)正在成為‘普慧’算力最大的潛在市場?！?/p>

汽車智能化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)算力需求呈現(xiàn)出較明顯的“智慧拉動”特征，前者持續(xù)帶來對芯片和邊緣計算中心等的需求，后者對算力的場景適配能力提出了更高要求。算力有望成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)級共建共享的底層資源，亟需更智慧的算力實現(xiàn)多節(jié)點、多鏈條、多組織的精準(zhǔn)賦能。

金融回歸服務(wù)實體經(jīng)濟本質(zhì)，“場景+金融”要求接入廣泛且靈活的安全算力。教育、醫(yī)療的算力需求來自普羅大眾，“普慧”算力降本后有望迎來爆發(fā)。由于算力使用門檻較高、公共型算力設(shè)施建設(shè)尚不完善等問題，中國教育、醫(yī)療領(lǐng)域的算力終端用戶大多還沒能接觸到算力的有效服務(wù)，普慧算力需求潛力還在醞釀階段，報告預(yù)計未來一段時間內(nèi)算力在這兩大行業(yè)的落地以降低成本、提高普及率為主要目標(biāo)。

“普慧”算力推動大小模型協(xié)同進(jìn)化

中國網(wǎng)民數(shù)量、數(shù)據(jù)資源、數(shù)字化應(yīng)用場景全球領(lǐng)先，14億人口所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源將支持中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟優(yōu)勢?！捌栈邸彼懔梢詮娪辛Φ赝苿涌鐚蛹?、跨地域、跨部門數(shù)據(jù)匯聚融合、共享交換和開發(fā)應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)要素的整體流通效能和經(jīng)濟社會價值。數(shù)據(jù)+“普慧”算力的雙向驅(qū)動，將充分盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，釋放“數(shù)據(jù)紅利”。據(jù)預(yù)測，到2030年中國數(shù)字經(jīng)濟體量有望突破百萬億元。

在通用人工智能方面，AI大小模型協(xié)同進(jìn)化是發(fā)展方向。這一過程中，算力由中心化走向泛在化，由通用化走向智能化，“普慧”算力釋放價值。數(shù)據(jù)、算法、算力三大核心要素是各類大模型競爭焦點。公開資料顯示，目前在追趕GPT3.5的中國團隊約10個，能夠擁有或持續(xù)獲取算力將是決定未來競爭格局的關(guān)鍵。

不過，AI缺乏“可解釋性”帶來的“不可信”在阻礙AI大規(guī)模應(yīng)用，也是算力發(fā)展必須克服的難關(guān)。中國正在以算法安全可信、高質(zhì)量、創(chuàng)新性發(fā)展為導(dǎo)向，建立健全算法安全治理機制，構(gòu)建完善算法安全監(jiān)管體系，推進(jìn)算法自主創(chuàng)新。報告認(rèn)為，保障算力安全需要國家從頂層設(shè)計發(fā)力，加快高端芯片、核心算法等技術(shù)的研發(fā)突破，通過產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合攻關(guān)增強算力產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的穩(wěn)定可控性，讓算力的自主可控水平不斷提升。此外，當(dāng)前算力需求高速增長確定性高而供給規(guī)模相對有限，通過市場化交易可以大幅提升算力資源配置效率，是推動算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)進(jìn)入正向循環(huán)的關(guān)鍵。各方仍在積極探索算力商業(yè)模式，解決算力歸屬復(fù)雜、難以度量定價、區(qū)域發(fā)展不平衡等問題。