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2006年至今，國資委陸續(xù)發(fā)布一系列文件強化國企法律、合規(guī)、風險、內(nèi)控一體化管理，在一體化管理信息化和數(shù)字化方面多次提到“嵌入業(yè)務流程、互聯(lián)互通、實時監(jiān)測、自動預警”等關(guān)鍵詞，嵌入式風控、合規(guī)是企業(yè)穩(wěn)健經(jīng)營和發(fā)展的趨勢。2022年OpenAI發(fā)布ChatGPT，生成式AI在自然語言理解能力和應用層面實現(xiàn)重要突破，國內(nèi)阿里巴巴、百度、華為、智譜科技、科大訊飛等科技公司爭相發(fā)布大模型，央企集團也通過自研或聯(lián)合生態(tài)伙伴紛紛推出帶有行業(yè)特色的行業(yè)大模型。目前大模型在知識問答、知識生成方面的表現(xiàn)較為驚艷，個人用戶利用Kimi、文心一言等千億大模型能夠快速進行文件檢索、文件生成、圖片生成、視頻生成、制作PPT等，而在企業(yè)管理領(lǐng)域大模型能夠發(fā)揮哪些價值是大家都在努力探索和嘗試的。

法智易持續(xù)深耕企業(yè)法律、合規(guī)、風險、內(nèi)控業(yè)務領(lǐng)域，對于大模型在企業(yè)管理上的應用進行深入持續(xù)思考。我們發(fā)現(xiàn)大模型在C端用戶的應用場景，無法直接照搬到企業(yè)業(yè)務中，企業(yè)業(yè)務具有專業(yè)、嚴謹和規(guī)范的特點，但大模型所擅長知識問答和生成能力存在不確定性和不可解釋性，如何在發(fā)揮大模型的能力優(yōu)勢的同時，還能兼顧企業(yè)規(guī)范應用要求，是我們需要思考的命題。大模型技術(shù)是自然語言處理領(lǐng)域的跨越式發(fā)展，在企業(yè)經(jīng)營業(yè)務開展過程中存在大量未能充分發(fā)揮“數(shù)字化”價值的文件類知識，應該利用大模型的語言理解能力將文件類知識數(shù)字化和動態(tài)化。

研發(fā)思路

企業(yè)所有做的事情我們統(tǒng)稱為“業(yè)務”，業(yè)務開展往往是跨部門、跨專業(yè)的，所以很容易出現(xiàn)以“職能”主線各自為戰(zhàn)的情況。以擔保業(yè)務為例，企業(yè)的擔保管理制度和具體業(yè)務細則中對擔保業(yè)務流程、部門職責分工和具體業(yè)務要求進行詳細規(guī)定，擔保從申請到最終執(zhí)行擔保、擔保解除，有資產(chǎn)管理部門、總經(jīng)辦、檔案管理部門、法律風控部門、財務部門等多個部門參與，業(yè)務流程在具體執(zhí)行過程中會細化到很多審批流程和文件，例如擔保決策環(huán)節(jié)，需要在總經(jīng)理辦公會上匯報詳細方案，對對可行性、擔保主體、擔保方式、擔保余額、擔保期限、擔保費率、反擔保方式(如有)等要素形成決策意見，上會通過后簽訂擔保合同，財務部、法律風控部需要分別對合同約定從財務、合規(guī)和法律風險角度進行審查，如果最終擔保發(fā)生風險引發(fā)訴訟，還會形成案件裁判文書和內(nèi)部復盤總結(jié)報告等文件。現(xiàn)在這個業(yè)務過程中，企業(yè)面臨的主要問題是審批流程從環(huán)節(jié)上保證了合規(guī)，但具體審批職責是否按照制度落實到位，應確認的風險點是否均確認完成，難以在執(zhí)行過程中得到保證。

為了將制度要求、崗位職責落實到位，企業(yè)花費大量精力梳理制作矩陣、清單，以期對合規(guī)風險檢查責任落實到具體崗位、具體人。在制作過程中出現(xiàn)新的問題，一是梳理口徑標準不一致，業(yè)務閉環(huán)難以貫通，例如規(guī)章制度按照制度層級和分類進行梳理，往往只能到業(yè)務領(lǐng)域?qū)樱贤瑢彶闀r對規(guī)章制度和崗位職責的要求則需要細化到條款級、要素級，二是更新頻率較低，由于梳理過程較為龐雜，有些企業(yè)一年甚至更長時間才會進行一次系統(tǒng)性更新，但實際信息的更新頻率速度非常快，可能伴隨業(yè)務發(fā)展隨時進行調(diào)整，信息更新后如何讓關(guān)聯(lián)業(yè)務也能快速更新信息，這也是個問題，三是與流程打通非常難辦。這三個問題的存在，使得大部分咨詢和清單成果均成為“沉默資產(chǎn)”，躺在文件柜里，難以真正在業(yè)務開展過程中發(fā)揮價值。

我們在開展具體業(yè)務實踐中發(fā)現(xiàn)，業(yè)務流程中的各類文件和審批流程，其核心都是圍繞“業(yè)務要素”，制度、審批、合同等都是對“業(yè)務要素”的規(guī)定和規(guī)范，那么我們是不是可以回歸業(yè)務本身，將業(yè)務開展的核心要素提煉出來，作為貫通這個跨部門業(yè)務流程的“通行證”。制度條款、議題方案、合同條款、裁判文書條款、總結(jié)報告條款，我們都可以借助大模型的語言理解能力將這些條款與業(yè)務要素對齊。例如我們在審查擔保合同時，對于反擔保措施的審核，就能輕松獲取到反擔保措施的制度合規(guī)要求、反擔保合規(guī)審查責任部門/崗位、同類業(yè)務反擔保措施的設計、歷史因反擔保發(fā)生糾紛的訴訟案件這一連串信息，進而更高效地判斷當前的擔保業(yè)務是否應該設置反擔保條款，以及采用什么樣的反擔保方式合適。

我們今天提出的這個思路并不是法智易憑空創(chuàng)造出來的，而是在服務每個客戶的過程中逐步識別和形成的。前面中國石油的客戶分享的合同和案件智能化應用，就是我們形成這個思路的基礎，最近我們也在給很多企業(yè)做制度管理，不僅僅是制度審批流程，而是將制度進行條款化和標簽化，在做的過程中我們發(fā)現(xiàn)制度、合同、案件包括合同依據(jù)這些文件，在精細化管理的過程中都回歸到了同一條主線。

產(chǎn)品定位

在這個思路形成后，我們研發(fā)了今天發(fā)布的極小易智能應用平臺。我們從三個方面來對這個平臺進行定位。

01

極小易智能應用平臺是一個應用大模型的平臺，我們在平臺架構(gòu)設計上將平臺功能與大模型進行解耦，支持使用不同模型，比如開源模型或者企業(yè)自有模型，當然也可以使用電科的“小可”大模型。

02

極小易智能應用平臺是一個能獨立運作同時也能與企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)進行融合嵌入的平臺。前面分享的中國石油案件智能化應用，其實就是基于這個平臺能力與糾紛案件管理系統(tǒng)進行融合，糾紛案件管理系統(tǒng)解決業(yè)務流程的問題，極小易智能應用平臺解決文書智能分析的問題，分析結(jié)果提供給糾紛案件系統(tǒng)進行應用?，F(xiàn)在我們正在交付制度管理項目、合同智能化項目，也都是利用平臺提供獨立智能化能力，與企業(yè)已有系統(tǒng)功能進行嵌入和融合，終端用戶感受不到新增的這個系統(tǒng)，但是能夠感覺到原有系統(tǒng)更加智能、更加好用。

03

極小易智能應用平臺是一個攜帶知識的平臺，這里面最核心的知識就是業(yè)務要素，IT的語言也叫業(yè)務標簽，企業(yè)的具體業(yè)務開展過程千差萬別，但在同一經(jīng)濟社會中的業(yè)務要素相對穩(wěn)定和趨同，這就使得我們的知識沉淀形成可能，平臺知識可以在不同企業(yè)快速復用。

產(chǎn)品功能

平臺具體功能包括任務工作臺、業(yè)務領(lǐng)域管理、業(yè)務標簽管理、文本智能提取、法律文書智能分析、合同智能審查、合規(guī)審查等，平臺提供標準API便于企業(yè)接入現(xiàn)有系統(tǒng)，盡量減少對現(xiàn)有系統(tǒng)的入侵和改造。目前基于平臺我們已經(jīng)構(gòu)建了一些典型應用，在知識積累上也有一些成果，列出來的這些功能相對比較抽象，如果對極小易智能平臺感興趣，可以聯(lián)系我們進行進一步演示和交流。