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人工智能大模型時(shí)代的到來(lái)

醫(yī)檢AI能否實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)？

【資料圖】

數(shù)據(jù)合規(guī)如何完善？

準(zhǔn)確率如何保障？

……

面對(duì)AIGC帶來(lái)的技術(shù)變革和無(wú)限想象空間，醫(yī)檢行業(yè)如何乘勢(shì)而為？6月27日，在2023“域見(jiàn)杯”醫(yī)檢人工智能開(kāi)發(fā)者大賽的啟動(dòng)儀式上，金域醫(yī)學(xué)（603882）舉辦了以“擁抱AIGC技術(shù)變革，構(gòu)建智慧醫(yī)檢新范式”為主題的圓桌論壇，來(lái)自人工智能、臨床檢驗(yàn)、科技律法、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的五位“大咖”，共同探討AIGC技術(shù)如何真正能夠落地應(yīng)用到真實(shí)場(chǎng)景，共商AIGC在智慧醫(yī)檢領(lǐng)域的機(jī)遇和未來(lái)。

01

學(xué)會(huì)應(yīng)用人工智能，才不會(huì)被替代

李映華：目前，AIGC的開(kāi)發(fā)火爆，也有觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為會(huì)顛覆各行各業(yè)，你們?cè)趺纯矗?/p>

樊曉娟：ChatGPT爆火的時(shí)候，我們第一反應(yīng)是其會(huì)引發(fā)的法律風(fēng)險(xiǎn)，其次是擔(dān)心律師這一職業(yè)是否會(huì)被取代。AIGC確實(shí)是一個(gè)趨勢(shì)，我們應(yīng)該要在各自領(lǐng)域里面主動(dòng)思考，主動(dòng)接觸這一新技術(shù)，擁抱新的變化。

田奇：大模型會(huì)重塑千行百業(yè)，走入千家萬(wàn)戶(hù)，從計(jì)算、存儲(chǔ)、管理等領(lǐng)域，大模型在硬件、網(wǎng)絡(luò)安全方面會(huì)帶來(lái)越來(lái)越多新的研究方向，我對(duì)新的大模型還是非常期待的。

陳俊龍：大模型出來(lái)后，對(duì)計(jì)算機(jī)和軟件專(zhuān)業(yè)的學(xué)生影響非常大，他們的就業(yè)生態(tài)也發(fā)生了改變。雖然高校學(xué)生可以通過(guò)開(kāi)源方式獲取公開(kāi)代碼，但是缺乏開(kāi)放的數(shù)據(jù)，在通用大模型的開(kāi)發(fā)上存在不少困難。相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生要思考如何利用好大模型技術(shù)，在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域深耕。

劉善榮：不少人會(huì)擔(dān)心自己的工作未來(lái)會(huì)被人工智能替代，其實(shí)，不用擔(dān)心。如果真的會(huì)被替代，一定是被會(huì)應(yīng)用人工智能的人替代。所以大家一定要掌握這門(mén)技術(shù)。在醫(yī)療行業(yè)，我也很期待，有一個(gè)整合頂級(jí)三甲醫(yī)院專(zhuān)家知識(shí)的虛擬醫(yī)生，將對(duì)更廣大醫(yī)生群體帶來(lái)幫助。

02

醫(yī)檢大模型應(yīng)用落地

需要生成式模型和決策模型相輔相成

李映華：醫(yī)檢行業(yè)要發(fā)展AIGC，會(huì)面臨什么問(wèn)題？

陳俊龍：在醫(yī)學(xué)方面，要做AIGC還存在不少困難。目前AIGC主要是在社交平臺(tái)、電商等對(duì)標(biāo)準(zhǔn)答案要求相對(duì)寬松的領(lǐng)域發(fā)展。對(duì)醫(yī)療行業(yè)，我們要求答案要非常準(zhǔn)確，需要行業(yè)專(zhuān)家和開(kāi)發(fā)者一起共同探索。金域醫(yī)學(xué)本身?yè)碛袑?zhuān)家和專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)，以后也會(huì)慢慢開(kāi)發(fā)出醫(yī)檢AIGC的產(chǎn)品。在醫(yī)檢行業(yè)，需要開(kāi)發(fā)生成式大模型和專(zhuān)業(yè)的決策模型，配套組合才能夠真正應(yīng)用在臨床。

樊曉娟：大模型來(lái)了之后，在醫(yī)檢行業(yè)，需要從三個(gè)階段管控其可能帶來(lái)的法律風(fēng)險(xiǎn)：首要問(wèn)題是來(lái)自訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，比如知識(shí)產(chǎn)權(quán)、隱私保護(hù)、來(lái)源是否合法、醫(yī)學(xué)倫理等；其次是來(lái)自生成內(nèi)容的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，比如是否出現(xiàn)有害內(nèi)容，甚至是否觸犯刑事法律；最后需要注意使用過(guò)程中的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全，避免數(shù)據(jù)泄露。

張超：左手醫(yī)生一直致力于打造一個(gè)智能的全科醫(yī)生，借助GPT技術(shù)，我們開(kāi)始探索升級(jí)產(chǎn)品。作為一個(gè)AI和醫(yī)療交叉領(lǐng)域探索者，我們發(fā)現(xiàn)，前沿、準(zhǔn)確的醫(yī)療信息只是分散地掌握在專(zhuān)家的手里，對(duì)于AIGC而言，在醫(yī)檢領(lǐng)域，關(guān)鍵在于如何去融合頂尖、領(lǐng)先和創(chuàng)新的知識(shí)，提供精準(zhǔn)的答案。

03

從應(yīng)用場(chǎng)景入手，深耕醫(yī)檢AIGC

李映華：對(duì)金域而言，要發(fā)展AIGC，該如何做？

田奇：大模型對(duì)技術(shù)和算力要求比較高。金域醫(yī)學(xué)已經(jīng)開(kāi)始在探索醫(yī)檢AIGC，可以考慮和技術(shù)型的企業(yè)合作。華為堅(jiān)持AI for Industry，專(zhuān)注行業(yè)大模型。我們可一起建立醫(yī)檢領(lǐng)域的大模型。

劉善榮：如果能夠通過(guò)人工智能來(lái)輔助醫(yī)檢，是最容易實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)檢資源下沉的。醫(yī)檢人工智能領(lǐng)域需要解決幾個(gè)問(wèn)題：第一是醫(yī)檢領(lǐng)域的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，金域醫(yī)學(xué)作為一個(gè)大型的連鎖化的第三方醫(yī)檢機(jī)構(gòu)，在打破數(shù)據(jù)孤島方面具有一定的優(yōu)勢(shì)；其次，要解決數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)化問(wèn)題；第三，醫(yī)檢人工智能還要考慮如何對(duì)人工智能的判斷進(jìn)行自我評(píng)估，以提升人工智能醫(yī)檢模型診斷的準(zhǔn)確性。

張超：如果要做醫(yī)檢AIGC，金域醫(yī)學(xué)最核心的優(yōu)勢(shì)還是在場(chǎng)景應(yīng)用。金域醫(yī)學(xué)擁有多樣化的樣本和龐大的數(shù)據(jù)，要針對(duì)這些指標(biāo)做持續(xù)專(zhuān)家標(biāo)注，并基于臨床不斷收集專(zhuān)家真實(shí)反饋，輔助決策的知識(shí)，未來(lái)一定會(huì)有很好的產(chǎn)品出來(lái)。

醫(yī)療行業(yè)能否在大模型時(shí)代下?lián)屪ァ靶嘛L(fēng)口”？未來(lái)，金域醫(yī)學(xué)將在臨床檢驗(yàn)與病理診斷的人工智能方向不斷發(fā)力，克服當(dāng)前的開(kāi)發(fā)瓶頸，探索構(gòu)建獨(dú)有的醫(yī)檢大模型技術(shù)體系，持續(xù)以廣東省人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)為載體拓寬生態(tài)邊界，真正構(gòu)建一個(gè)共創(chuàng)、共享、共贏的智慧醫(yī)檢創(chuàng)新生態(tài)，助力廣州搶占國(guó)內(nèi)乃至全球智慧醫(yī)檢發(fā)展制高點(diǎn)。