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(資料圖片僅供參考)

近日，波士頓咨詢公司發(fā)布《銀行業(yè)生成式AI應(yīng)用報告(2023)》。

BGC董事總經(jīng)理、全球資深合作人何大勇表示，生成式AI技術(shù)已不只停留于概念階段，如何借力新技術(shù)賦能銀行轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)必須深入思考的命題。隨著該技術(shù)的逐步成熟完善，其應(yīng)用可拓展到銀行業(yè)全價值鏈，充分發(fā)揮其‘對話交流’和‘生成創(chuàng)造’能力，替代人、賦能人，降本增效，釋放生產(chǎn)力，為銀行業(yè)帶來巨大變革。

BGC董事總經(jīng)理、全球資深合作人譚彥表示，當(dāng)前市場通用的生成式AI模型具備普適、跨行業(yè)通用、模糊語言的特性，而這難以滿足銀行業(yè)對金融專業(yè)能力、精準(zhǔn)性方面的高要求。因此，如何讓生成式AI模型‘說專業(yè)的話’、‘說真話’就成為了銀行業(yè)規(guī)模化應(yīng)用生成式AI的兩個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。此外，銀行等金融機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的高要求也意味著模型的精調(diào)和應(yīng)用都很有可能需在本地進(jìn)行。

對此，為推動銀行業(yè)借力生成式AI技術(shù)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、構(gòu)建差異化競爭力，BCG發(fā)布的《銀行業(yè)生成式AI應(yīng)用報告(2023)》聚焦銀行業(yè)在推動生成式AI過程中關(guān)注的四大問題：生成式AI技術(shù)與傳統(tǒng)AI技術(shù)到底有何不同？生成式AI如何為銀行經(jīng)營管理帶來新的價值釋放場景，如何推動場景快速落地？銀行需要為規(guī)?；瘧?yīng)用做怎樣的能力準(zhǔn)備？銀行如何快速行動，由點及面推動生成式AI落地？

報告還指出，生成式AI在銀行業(yè)的應(yīng)用場景可貫穿前中后臺各個環(huán)節(jié)，包括市場和銷售、渠道和運營、產(chǎn)品開發(fā)、投顧服務(wù)、客戶服務(wù)以及風(fēng)險合規(guī)等方面。銀行的每條業(yè)務(wù)線、每個職能，都有可能找到生成式AI的應(yīng)用場景。