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2022年4月11日，在中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會主辦的“2021-2022中國生物醫(yī)學(xué)工程大會暨創(chuàng)新醫(yī)療（002173）峰會(BME2021-2022)”召開之際，國內(nèi)首份國際視角下人工智能醫(yī)療器械專題報告--《國際視角下中國人工智能醫(yī)療器械發(fā)展報告-2021》于醫(yī)學(xué)人工智能分會承辦的“醫(yī)學(xué)人工智能協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展論壇”上正式發(fā)布。

報告顯示，目前我國居民醫(yī)療健康需求不斷提升，醫(yī)院診療人次方面，2015-2019年一直處于穩(wěn)步上升態(tài)勢，2020年受新冠肺炎疫情影響，全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)總診療人次達77.7億人次，居民到醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)平均就診5.5次。而與之相對應(yīng)的，是我國醫(yī)生面臨總量較為缺乏的困境。2020年我國執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)量約為408.6萬，每千人執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師2.9人。在此情況下，醫(yī)生承擔(dān)著巨大的工作負擔(dān)。

中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會副理事長、醫(yī)學(xué)人工智能分會主任委員萬遂人教授表示，由于歷史的原因，醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)遠遠不能滿足人民的需要。醫(yī)學(xué)人工智能的出現(xiàn)可望極大地改善目前的醫(yī)療現(xiàn)狀。利用醫(yī)學(xué)人工智能對醫(yī)療的賦能可以提高診療的效率和精度，有望為逐步實現(xiàn)分級診療提供條件，有望改善醫(yī)療資源不均衡的狀況。

作為報告的主要起草單位，百度法律研究中心主任陳晨介紹，隨著國家政策的大力推動、人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展、居民醫(yī)療健康需求的不斷提升，人工智能醫(yī)療器械為我國醫(yī)療資源問題提供了新的解決途徑，人工智能醫(yī)療器械行業(yè)也因此獲得了前所未有的增長動力。但人工智能醫(yī)療器械的健康有序發(fā)展仍面臨很多問題，包括算法泛化與準確度、數(shù)據(jù)共享問題和覆蓋病種單一等；未來亟待業(yè)界共同深入研究探討的課題仍有很多，包括AI醫(yī)療器械的經(jīng)濟學(xué)評價、患者評價與數(shù)據(jù)標準化研究與脫敏問題。

發(fā)布會邀請了業(yè)內(nèi)知名專家對報告進行點評與討論。清華大學(xué)教授、中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會王廣志副理事長表示，該報告是一個非常有參考價值的綜述性的國際醫(yī)學(xué)（000516）人工智能情況報告，總結(jié)了醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)的法律與監(jiān)管問題，較詳細地列舉、分析和比較了中、美、歐(典型的以英國為代表)相關(guān)法律、規(guī)章、倫理建設(shè)的特色和重點。哈佛商學(xué)院AMP、兼職教授張繼武指出，報告對醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和趨勢作了展望。對中美人工智能發(fā)展進行了比較；特別對科學(xué)創(chuàng)新與基礎(chǔ)研究做了較為實際的總結(jié)和分析，非常具有學(xué)科及行業(yè)意義。(圖文供稿：陳初心)