999精品,丝袜综合,大陆老熟妇性,中国老女人AV,亚洲精品国产第一区二区三区

AI正在各行各業(yè)引發(fā)一場深刻的革命，曾經(jīng)沉淀的數(shù)據(jù)有了AI引擎才能發(fā)揮更大的價值。在Agentic AI時代，AI讓CRM這一離“錢”和“人”最近的領(lǐng)域開始實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動。

今年3月19日，SaaS CRM提供商銷售易首次發(fā)布了AI CRM——NeoAgent 產(chǎn)品矩陣，并于4月18日正式上線，拉開了中國CRM智能變革的大幕。

AI CRM有哪些挑戰(zhàn)和機遇?哪些AI場景有落地價值?哪些場景能夠快速落地?在摸著石頭過河的初期階段，需要廠商和客戶一起共創(chuàng)探索。經(jīng)過三個月的實踐，銷售易有了相對清晰的路徑，日前，銷售易的專家分享了他們在AI CRM領(lǐng)域的洞察和經(jīng)驗。

AI革命，數(shù)據(jù)為基

在AI變革之際，各家SaaS廠商都在積極擁抱AI。銷售易背靠大樹好乘涼，與騰訊云團隊緊密合作，在技術(shù)上能夠快速實現(xiàn)AI-Ready，打造堅實的智能技術(shù)底座。在今年3月發(fā)布的中國首款AI CRM——NeoAgent即應用了“騰訊混元大模型+DeepSeek開源模型”多模解決方案，提供更加適合場景的智能方案。

銷售易產(chǎn)品副總裁羅義介紹，NeoAgent并不是一個孤立的Agent產(chǎn)品，而是長在銷售易原有的PaaS平臺之上，既有多個標準化的場景Agent，又有智能體平臺NeoAgent，提供定制化能力，滿足客戶多樣化個性需求。同時，CRM原有權(quán)限體系沿用到AI Agent，又強化了AI相關(guān)的安全能力，為AI Agent的落地提供安全保障。

NeoAgent將Agent抽象成三個層面，主題層面，對應意圖識別，將用戶的問題根據(jù)意圖識別映射到相應的主題上;指令層面，對于每個主題背后是相應的自然語言指令，根據(jù)自然語言指令去做推理決策，需要調(diào)用什么樣的工具滿足該意圖;操作層面，最后根據(jù)主題、指令去調(diào)用相關(guān)工具執(zhí)行操作。

有了上面三層抽象，企業(yè)可以通過NeoAgent平臺進行最后一公里的定制化，包括提示詞和工具的定制化配置，結(jié)合企業(yè)的數(shù)據(jù)和銷售方法論，打造更適合企業(yè)場景需求的AI Agent。

此外，NeoAgent帶來的一大改變是在交互方式方面，可以通過文本或者語音這樣的自然語言去交互，Agent有能力識別意圖，并做出相應的策略規(guī)劃，最終去執(zhí)行落地。

在Agentic AI時代，AI CRM要要深入業(yè)務流程，才能發(fā)揮更大的價值。企業(yè)級AI Agent在企業(yè)里面能發(fā)揮價值數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，如果沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，在企業(yè)場景落地就會有很大的挑戰(zhàn)。

埃森哲面向全球2000名首席高管展開的最新調(diào)研發(fā)現(xiàn)，48%的受訪者坦承其所在企業(yè)缺乏充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來推進各種生成式AI舉措。

數(shù)據(jù)的重要性在Agentic AI時代更加凸顯，比如Salesforce推出數(shù)據(jù)云(Data Cloud)，支撐其Agent平臺Agentforce，銷售易也推出了全新一代Customer Data Cloud，通過構(gòu)建統(tǒng)一的客戶全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺，為NeoAgent提供多維度的實時數(shù)據(jù)燃料，這些都足以表明，數(shù)據(jù)能力是AI Agent的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。

據(jù)悉，Customer Data Cloud的底座幾年前就已經(jīng)升級為Lakehouse架構(gòu)，具備實時多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，成為AI-Ready的數(shù)據(jù)底座。

銷售易CTO劉志強介紹，AI CRM想要幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)績增長，首先要能篩選出高質(zhì)量的客戶，這需要高質(zhì)量的多維度數(shù)據(jù)對客戶進行便簽畫像，銷售易在以下維度幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：

一是CRM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，包括與客戶交互的數(shù)據(jù)，需要一線銷售人員把與客戶溝通的數(shù)據(jù)能夠準確記錄下來，以前銷售人員錄入數(shù)據(jù)的效率低，導致銷售錄入數(shù)據(jù)的意愿度和質(zhì)量不高，銷售助理Agent可以幫助銷售提升數(shù)據(jù)錄入效率和質(zhì)量;還有歷史商機數(shù)據(jù)和打單數(shù)據(jù)，需要企業(yè)的沉淀積累，以前商機打單流程依靠銷售主管和經(jīng)理的歷史經(jīng)驗來做，相對固化，現(xiàn)在擁有了大模型，可以結(jié)合銷冠的數(shù)據(jù)打造動態(tài)的最 佳實踐，更加靈活地滿足客戶需求。

二是結(jié)合外部第三方數(shù)據(jù)，比如工商數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)以及大模型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，打造多維度的企業(yè)信息庫。

三是企業(yè)外部信息系統(tǒng)中與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，此前系統(tǒng)割裂，存在數(shù)據(jù)墻，基于Lakehouse的Customer Data Cloud可以幫助企業(yè)快速把外部數(shù)據(jù)整合集成，快速建模，被Agent識別，結(jié)合CRM內(nèi)部數(shù)據(jù)進行更好的數(shù)據(jù)洞察。

四是知識文檔，需要企業(yè)自身構(gòu)建知識文檔，大模型的到來讓企業(yè)有了更大的動力去構(gòu)建自己的知識文檔，AI也能提供助力，加速知識文檔建設(shè)。

AI CRM場景落地初探

據(jù)悉，3月19日發(fā)布會當天就有100多個客戶掃碼預約申請試用，這充分反映了企業(yè)對AI CRM的熱情，NeoAgent正式上線后，已在眾多企業(yè)落地。

劉志強指出，以前CRM交付大家有基本的共識，產(chǎn)品形態(tài)、業(yè)務交付流程以及價值落地相對清晰，現(xiàn)在AI CRM的產(chǎn)品形態(tài)和價值落地還處在探索期，AI在如何為企業(yè)更好地提供價值、場景落地等方面相對模糊。AI的落地價值需要一定的場景探索，銷售易通過與客戶共創(chuàng)讓價值落地的最后一公里環(huán)節(jié)變得更加清晰。

企業(yè)應用AI往往從兩大方面考慮，一是可行性，技術(shù)準備和數(shù)據(jù)準備，以及場景難易程度，是否太復雜等等;二是有明顯的業(yè)務價值，比如降本增效，為銷售賦能，讓初級銷售成為專業(yè)銷售，并提升贏單率等等。

整體來看，客服Agent是最先切入的場景，因為智能客服的技術(shù)準備較為充分，業(yè)務流程也沒有那么復雜，降本增效的業(yè)務價值比較明顯。

其次是銷售助理Agent，面向廣泛的銷售群體，這是CRM的核心場景。銷售助理Agent可以賦能銷售在客戶拜訪前中后階段的工作。拜訪前，通過AI查資料，推薦拜訪話題，建設(shè)日程等等;拜訪中，AI實時記錄拜訪情況，根據(jù)交流內(nèi)容實時推薦相關(guān)話題和話術(shù);拜訪后，AI語音錄入活動記錄和數(shù)據(jù)，總結(jié)會議，智能撰寫工作報告。銷售助理Agent成為了銷售人員的大秘書，解放70%的事務性工作。

銷售易銷售助理Agent示意圖

“通過AI的這種形式，能夠在各種不同的場景下就提高銷售人員錄入數(shù)據(jù)的效率，提高檢索信息的便利性，進一步的給銷售的工作去做賦能?！绷_義說。

日前，銷售易全新上線了渠道代表Agent，這是銷售易與米其林共創(chuàng)打造的場景Agent。像米其林這樣以渠道銷售為主的企業(yè)有很多，他們的痛點是如何幫助渠道經(jīng)理做渠道拜訪規(guī)劃以及拜訪總結(jié)，比如在米其林，在中國大概有400多個渠道銷售，單靠人工去走拜訪規(guī)劃，太過耗時耗力。

渠道代表Agent提供智能生成渠道拜訪計劃、智能推薦拜訪策略和智能生成渠道拜訪總結(jié)，比如，基于業(yè)務員負責區(qū)域、歷史拜訪記錄、客戶優(yōu)先級等數(shù)據(jù)，智能生成客戶拜訪清單，并生成合理的路線規(guī)劃，提升渠道經(jīng)理拜訪覆蓋度與規(guī)劃效率，智能推薦拜訪策略和建議，助力渠道經(jīng)理拜訪。拜訪完后，基于業(yè)務人員上傳錄音，自動解析并生成符合企業(yè)規(guī)范的拜訪總結(jié)，一鍵生成拜訪記錄，極大提升了渠道經(jīng)理的拜訪效率。

最新上線的營銷Agent是銷售易與某跨國企業(yè)共創(chuàng)打造的場景Agent，營銷場景主要在拓新和挖掘老客戶增復購兩方面發(fā)力。

銷售易營銷助理Agent示意圖

營銷Agent提供了智能潛客推薦、挖掘老客戶增復購機會以及智能推薦營銷策略的功能，比如，在拓新方面，用戶使用自然語言向AI提出拓客需求，營銷Agent結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，智能理解并生成多維度客戶篩選標準，為用戶推薦與優(yōu)質(zhì)客戶畫像貼合的企業(yè)清單，提升銷售拓客效率與命中率。挖掘老客戶方面，基于CRM系統(tǒng)中現(xiàn)有客戶行為與交易數(shù)據(jù)，精準篩選具有潛在增購機會的老客戶清單，有效激發(fā)老客戶中的新需求。同時，企業(yè)還可以對智能推薦的營銷策略實時監(jiān)控觸達效果和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化迭代。

該跨國企業(yè)在中國地區(qū)有24萬老客戶數(shù)據(jù)，面臨兩個痛點，一是老客戶數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，需要借助AI清理數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，二是，挖掘老客戶增復購機會，營銷Agent為該企業(yè)帶來了降本增效。

小結(jié)：場景驅(qū)動，小步快跑

從銷售易在AI CRM領(lǐng)域的實踐可以看到，AI的落地，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，同時需要場景驅(qū)動，快速迭代，小步快跑。在初期探索階段，銷售易選擇與客戶共創(chuàng)，找到合適場景，有的放矢，迅速收集真實場景反饋、迭代產(chǎn)品，實現(xiàn)從“場景需求——產(chǎn)品供給——使用反饋——產(chǎn)品快速迭代”的良性循環(huán)。

目前，越來越多的企業(yè)使用NeoAgent，既有老客戶的增購升級，也有很多新客戶。新的需求也會不斷涌現(xiàn)，在產(chǎn)品側(cè)，傳統(tǒng)的SaaS CRM一年基本上三個大的版本迭代，而AI CRM，每個月都會有大的迭代版本。

任何新技術(shù)的落地都需要快速試錯迭代，銷售易通過與客戶共創(chuàng)已經(jīng)探索出了一條清晰可行的路，Agentic AI時代的初期階段，大家摸著石頭過河，仍然是天下武功唯快不破。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。